模型训练方法、韵律边界预测方法、装置及电子设备.pdf
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模型训练方法、韵律边界预测方法、装置及电子设备.pdf
本公开涉及一种模型训练方法、韵律边界预测方法、装置及电子设备,尤其涉及语音合成技术领域;其中,该方法包括:获取训练样本,训练样本包括语音数据对应的音素序列、音素时长序列以及预先标注的韵律边界;将音素序列和音素时长序列输入至初始韵律边界预测模型,得到对应的韵律边界预测结果;基于预设损失函数,根据韵律边界预测结果和预先标注的韵律边界,对初始韵律边界预测模型进行训练,得到目标韵律边界预测模型。本公开实施例通过训练样本对初始韵律边界预测模型进行训练,得到目标韵律边界预测模型,能够实现韵律边界的自动预测,避免人工标
模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备.pdf
本申请涉及一种模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备。模型训练方法包括:从多个历史测点序列中选取出与电机故障相关的多个业务测点序列,多个历史测点序列在样本电机的历史运行阶段获取;从多个历史测点序列中筛选出与多个业务测点序列具有数学相关性的多个数据测点序列;从多个业务测点序列和多个数据测点序列组成的原始特征集中选取出与目标电机故障的相关性排序靠前的多个目标训练序列,以及与目标电机故障的相关性排序靠后的多个协变量训练序列;通过多个目标训练序列和多个协变量训练序列,对目标模型进行训练,获得电机故障预测模型。
模型训练方法、内涝预测方法、装置及电子设备.pdf
本申请提供一种模型训练方法、内涝预测方法、装置及电子设备,涉及灾害风险评估技术领域。模型训练方法包括:根据待评估区域的历史数据,构建积水点和非积水点对应的数据集;基于数据集对初始模型进行训练,得到目标模型。内涝预测方法包括:获取待评估区域中的每个网格点的检测数据;根据目标模型对检测数据进行处理,得到待评估区域的内涝预测结果;其中,目标模型根据模型训练方法生成。本申请通过区域中积水点的实际情况构建相应的数据集以对模型进行训练,以使训练得到的目标模型能够直接根据检测数据对城市内涝的风险进行评估和预测,有效地减
模型训练方法、装置及电子设备.pdf
本公开实施例公开了一种模型训练方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取多个样本路线以及所述样本路线对应的路线附加信息;确定所述样本路线对应的目标路段集合;所述目标路段集合包括至少一个目标路段;基于所述样本路线对应的所述目标路段集合以及所述路线附加信息训练机器自学习模型,以确定所述目标路段集合中所述目标路段的路段附加信息。该技术方案由于采用的是利用样本路线的真实路线附加信息求解出的目标路段的路段附加信息,从能够提高所预测路线的路线附加信息的准确率。
时间预测方法、模型训练方法、相关装置及电子设备.pdf
本公开提供了一种时间预测方法、模型训练方法、相关装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及机器学习和时空大数据技术领域。具体实现方案为:获取目标交通工具的行驶信息,所述行驶信息包括第一行驶轨迹;基于所述第一行驶轨迹进行网格编码,得到M条网格化轨迹,M为正整数;对所述M条网格化轨迹中每条网格化轨迹进行向量转化,得到所述M条网格化轨迹一一对应的M个第一向量信息;基于所述M个第一向量信息进行时间预测,得到所述目标交通工具的第一目标行驶时长。