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本发明公开了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括基于BSS模型和wav2vec2模型,建立语音识别模型,在接收到待识别语音流时,将所述待识别语音流输入wav2vec2模型,以获得识别输出信号,提取所述识别输出信号的指标参数,当检测到所述指标参数不在预设参数范围内时,将所述待识别语音流输入BSS模型,并将所述BSS模型输出的信号输入值wav2vec2模型,以获得识别输出信号,根据所述识别输出信号,获得语音识别结果。本发明通过跟踪输出WER,CER等指标变化来判断是否面临泛化性问题,来决定是否加入盲源分离算法,解决了目前的语音识别方法在噪音环境下的识别准确率不高的技术问题。