一种语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
雨巷****彦峰
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一种语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括基于BSS模型和wav2vec2模型,建立语音识别模型,在接收到待识别语音流时,将所述待识别语音流输入wav2vec2模型,以获得识别输出信号,提取所述识别输出信号的指标参数,当检测到所述指标参数不在预设参数范围内时,将所述待识别语音流输入BSS模型,并将所述BSS模型输出的信号输入值wav2vec2模型,以获得识别输出信号,根据所述识别输出信号,获得语音识别结果。本发明通过跟踪输出WER,CER等指标变化来判断是否面临泛化性问题,来决定是否加
一种语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取语音识别结果的初始文本和上下文模板;根据所述上下文模板,确定所述初始文本中的第一单字和第一词语;根据所述第一单字的第一拼音结构和所述第一词语的第二拼音结构,确定所述第一单字对应的第二单字;根据所述第二单字修正所述初始文本,得到修正后的语音识别结果。采用本发明实施例的技术方案,通过第一拼音结构和第二拼音结构的使用,实现了语音识别结果的修正,从而克服了现有技术中训练语言模型较复杂且成效甚微的问题,实现简便,成本较低。
一种语音识别方法、装置、存储介质及设备.pdf
本申请公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先生成目标语音的音频特征,然后将其输入至预先构建的语音识别模型,识别得到目标语音的音素识别结果和初始文本识别结果中的第一实体词汇及其位置信息;接着利用预先构建的领域专业实体词汇列表,对目标语音的音素识别结果进行解码,得到第二实体词汇;确定第一实体词汇和第二实体词汇各自对应的相似实体词汇,并利用预设的语言模型对这些相似实体词汇、第一实体词汇、第二实体词汇进行打分,得到打分结果;再根据打分结果,判断是否需要利用第二实体词汇或任一相似实体词汇对第
一种语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取目标混合语音的语音特征以及指定说话人的说话人特征;以趋于目标语音特征为提取方向,根据目标混合语音的语音特征以及目标说话人的说话人特征,从目标混合语音的语音特征中提取目标说话人的语音特征,以得到目标说话人的提取语音特征,其中,目标语音特征为用于获得与目标说话人的真实语音内容一致的语音识别结果的语音特征;根据指定说话人的提取语音特征,获取指定说话人的语音识别结果。经由本申请提供的语音识别方法可从包含指定说话人语音的混合语音中较为准确的识别
语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将目标用户语音数据输入设定声学模型中,输出所述目标用户语音数据对应的声学特征序列;其中,所述目标用户语音数据携带有地域属性;所述声学特征序列包括多个声学特征;确定所述声学特征序列中各声学特征对应的至少一个目标词,获得多个目标词;将所述多个目标词输入领域语言模型中,输出目标语音识别结果;其中,所述目标语音识别结果由词序列表征。通过本发明的技术方案,可以提高语音识别的准确性。