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本发明公开了一种工业网络异常流量检测方法、装置、设备及存储介质,应用于工业网络领域,包括:获取并处理待检测工业网络流量,得到待检测多维统计学特征;对待检测多维统计学特征进行筛选,得到待检测预设维度统计学特征;利用归一化方法对待检测预设维度统计学特征进行处理,得到待检测多维特征向量;调用工业网络异常流量检测模型,计算能量函数值;工业网络异常流量检测模型为非监督学习模型;当能量函数值大于预设正常阈值时,确定待检测工业网络流量是异常流量。本发明由于可以使用无需太多异常工业网络流量,及属于非监督模型的工业网络异常流量检测模型对工业网络异常流量进行检测,使得对待检测工业网络流量进行异常检测的准确度更高。