基于目标框架实现报警的方法和装置、电子设备和存储介质.pdf
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基于目标框架实现报警的方法和装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提供了一种基于目标框架实现报警的方法和装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取目标项目数据;根据目标项目数据和目标框架,加载出目标模型;获取目标设备的当前运行数据;将当前运行数据输入目标模型内,控制目标模型基于当前运行数据实现报警提示。通过本申请,解决了相关技术中存在的故障设备定位困难、监控数据不形象不直观的问题。
基于React框架的页面实现方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种基于React框架的页面实现方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一页面渲染信息,提取第一页面渲染信息中的第一TDK信息,并根据第一TDK信息,利用预设组件封装工具封装得到TDK更新组件;基于TDK更新组件,更新目标页面中的第二TDK信息;其中,第一TDK信息和第二TDK信息包括标题元素信息、描述元素信息和关键词元素信息中的任意一种或者多种。本发明提供的基于React框架的页面实现方法、装置、电子设备及存储介质,既能够在服务端渲染页面时展示最新的TDK信息,也能够在客户端渲染页
基于视频监控的报警方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例公开了基于视频监控的报警方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标摄像头采集的视频流;对视频流进行行为分析得到分析结果;确定分析结果是否包括预先设置的异常情况;响应于确定出分析结果包括预先设置的异常情况,生成包括预设格式的报警视频的报警信息,预设格式支持网页浏览器及移动终端直接查看;向目标设备推送报警信息。该实施方式向目标设备提供了支持网页浏览器及移动终端直接查看的报警视频,报警信息接收方收到该视频后无需转码可直接进行观看,提高了报警效率。
基于视频的目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种基于视频的目标检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可用于目标检测和视频分析场景下。方案为:对待检测视频中的多帧图像分别进行特征提取,以得到原特征图,并对多帧图像中任意的相邻两帧图像,将前一帧图像的原特征图中第一目标维度的子特征图,与后一帧图像的原特征图中第二目标维度的子特征图进行特征融合,以得到后一帧图像的目标特征图,进而可根据各帧图像的目标特征图进行目标检测。由此,在对视频中的各帧图像进行目标检测时,不仅依赖对应帧的内容,还可以参考相邻
闹钟实现方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种闹钟实现方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取闹钟信息;闹钟信息是电子设备处于第一系统的运行状态下设置得到;将电子设备的运行状态从第一系统切换至第二系统;在系统时间到达闹钟信息所对应的提醒时间时,将电子设备的运行状态从第二系统切换至第一系统;在第一系统的运行状态下进行闹钟提醒。采用本方法能够满足长时间的续航要求。