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本发明提供了一种电力变压器绕组状态评估方法,该方法包括:获取各个振动传感器在多个不同检测时刻采集的振动信号;根据振动信号确定各个测点的基频振动相位序列,基频振动相位序列包括测点在各个检测时刻的振动信号对应的基频振动相位;根据基频振动相位序列判断电力变压器是否存在异常可能性,若是,则在所有基频振动相位序列中确定最终参考序列,采用最终参考序列对其它基频振动相位序列进行校准,获得校准后的基频振动相位差序列;对校准后的基频振动相位差序列进行特征提取,将提取的状态评估特征量输入训练好的机器学习模型,确定电力变压器的绕组状态。本发明降低了降低评估电力变压器绕组状态时的设备成本。