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本公开实施方式涉及资源预加载方法、装置、存储介质与电子设备,涉及计算机技术领域。所述资源预加载方法包括:在应用程序启动之后,拦截所述应用程序发出的资源加载请求;利用所述资源加载请求所请求的资源信息对所述应用程序内植入的预加载模型进行优化训练,以更新所述预加载模型;通过所述更新后的预加载模型预测得到第一预加载资源,并对所述第一预加载资源进行预加载。本公开能够通过模型的不断学习和校准,自动生成最优模型,在节约人力成本的前提下,提升模型的训练效率和场景贴合度。