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数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
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本申请提供一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，该方法包括：获取用户的行为日志和属性信息，根据行为数据，确定特征云图，特征云图包括节点和节点的关联关系，节点用于表征用户对感兴趣对象产生的行为，根据特征云图和属性信息，确定特征结果，特征结果包括第一感兴趣对象和第二感兴趣对象的关联关系，第一感兴趣对象为用户长期感兴趣的对象，第二感兴趣对象为用户短期感兴趣的对象，根据特征结果，更新预设初始模型的参数得到目标模型，预设初始模型包括嵌入层、第一图神经网络、循环神经网络、第二图神经网络、归一化层，目标模型用于
2023-07-21
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本公开提供了一种数据处理方法，可以应用于计算机及金融技术领域。该方法包括：对第一系统和第二系统中各层级科目及其对应的对账规则进行编码，建立编码序列；获取标准科目，分别建立第一系统和第二系统中各科目与标准科目的对照关系；根据编码序列和对照关系，计算第一系统和第二系统中各层级的数据汇总值；根据数据汇总值对第一系统和第二系统中的数据进行对账。本公开还提供了一种数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。
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本公开提供了一种数据处理方法,可以应用于大数据技术领域。该方法包括:获取原始数据,对所述原始数据进行预处理,获取待拆分视图数据,其中,所述待拆分视图数据为单视图数据;基于主成分分析法对所述待拆分视图数据按照维度进行视图拆分,将所述待拆分视图数据转化为多视图数据;以及基于所述多视图数据利用单视图算法或多视图算法建立模型,其中,所述单视图数据为高维数据,所述高维数据中的维度与实体特征相对应;所述多视图数据为分配于多个视图的数据,其中,每个视图中的数据的维度数量相同或不同,各视图中的数据的维度数量的聚合等同于单
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本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及大数据、计算机技术领域,具体涉及计算机数据处理、计算机数据检测技术领域,可以应用于金融技术领域。该数据处理方法包括:根据目标系统的日志数据,确定接口数据,其中,目标系统包括至少一个接口,接口数据表征请求接口的接口请求从请求起始至请求终止的相关数据;以及根据检测规则程序对接口数据执行检测,得到目标检测数据,其中,检测规则程序对应的检测规则可配置,目标检测数据与检测规则匹配,目标检测数据表征接口的状况。
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本公开提供了一种用于应用层的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括：接收数据访问请求，其中，所述数据访问请求包括第一访问标识和业务参数；基于所述第一访问标识，从M个数据源信息中确定出目标数据源信息；根据所述目标数据源信息，访问目标数据源中的目标数据；基于所述业务参数对所述目标数据进行处理，其中，所述业务参数包括对所述目标数据的处理条件。本公开还提供了一种用于网关层的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
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