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本公开提供了一种文本的分类方法,可用于金融领域或其他领域。该文本的分类方法包括:获取待分类的文本;预处理所述文本,得到第一词向量集合;使用双向门控循环单元对所述第一词向量集合中的词向量进行编码,得到第二词向量集合;利用注意力模型计算所述第二词向量集合中的每一个隐层向量的权重;基于所述第二词向量集合和每一个隐层向量的权重,得到加权向量集合;利用卷积神经网络模型提取所述加权向量集合的局部特征;以及将所述局部特征输入二元分类模型,得到所述文本的多个分类标签,以确定所述待分类文本的类别。本公开还提供了一种文本的分类装置、设备、存储介质和程序产品。