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用于推荐物品的学生模型训练方法、装置、设备及介质.pdf

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本申请提供了一种用于推荐物品的学生模型训练方法、装置、设备及介质,可以应用于知识蒸馏的技术领域。该方法包括:根据多个已推荐物品的流行度对多个已推荐物品进行分组,得到多组已推荐物品集,其中,每组已推荐物品集中的已推荐物品的流行度之间的差值小于或等于第一预设值;通过老师模型输出每个已推荐物品的兴趣值,其中,兴趣值表征已推荐物品被操作的概率;对每组已推荐物品集中的已推荐物品进行采样,生成至少一个样本对;基于兴趣值确定样本对中的样本物品的正负关系;将正负关系输入学生模型的蒸馏损失函数中,输出蒸馏损失值;基于蒸馏损失值对学生模型进行训练。