一种机械设备故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
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一种机械设备故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种机械设备故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质,获取与待诊断机械设备相同或同类型机械设备在第一工况下的已知故障信息的多源频域信号,将第一工况下的已知故障信息的多源频域信号作为源域数据集;获取待诊断机械设备在第二工况下的未知故障信息的多源频域信号,将第二工况下的未知故障信息的多源频域信号作为目标域数据集;利用源域数据集和目标域数据集训练多源密集自适应对抗网络模型,得到机械设备故障诊断模型;将实时获取的待诊断机械设备在第二工况下的多源频域信号输入机械设备故障诊断模型,输出故障诊断结果。本发明能
旋转机械设备故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种旋转机械设备故障诊断方法,包括:利用各振动传感器分别获取旋转机械设备的振动数据;利用各滑油传感器分别获取旋转机械设备的滑油金属屑数据;分别对各振动数据和各滑油金属屑数据进行一致性融合,得到振动数据融合结果和滑油金属屑数据融合结果;对振动数据融合结果进行特征提取,得到冲击特征信息和振动特征信息;对滑油金属屑数据融合结果进行特征提取,得到磨粒特征值和理化指标特征值;利用预设故障规则库对冲击特征信息、振动特征信息、磨粒特征值以及理化指标特征值进行规则匹配,得到目标故障诊断结果。本发明保证了旋转机
轴承故障诊断方法及装置、可读存储介质及电子设备.pdf
一种轴承故障诊断方法及装置、可读存储介质及电子设备,所述故障诊断方法包括:采集处于工作状态的轴承的振动加速度信号(S101);对所述轴承的振动加速度信号进行小波分解(S102);从小波分解得到的信号中依次提取特征参数并构建特征向量(S103);根据所述特征向量,构建特征矩阵(S104);将所述特征矩阵输入至预先训练的神经网络模型(S105);将所述神经网络模型的输出结果与预设的目标矩阵进行比对,获取所述轴承的故障诊断结果(S106)。上述方案能够提高轴承故障诊断的精确度。
一种文件存储方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种文件存储方法,包括:对目标文件进行条带化处理,得到多个目标对象,计算各个目标对象的指纹信息;利用第一目标对象和目标文件的逻辑信息组成逻辑头对象,并将逻辑头对象存入存储系统中;利用各个第二目标对象的指纹信息判断第二目标对象是否已被存入存储系统中;若第二目标对象没有被存入存储系统中,则将第二目标对象确定为第三目标对象并存入存储系统中;该方法将所有文件的逻辑头对象均存入存储系统中,由于逻辑头对象均存入了存储系统中,因此可以保留各个文件的逻辑信息,避免存储系统重删后导致某些用户的文件被修改甚至被删
一种存储预留的方法、装置、设备及可读介质.pdf
本发明公开了一种存储预留的方法,包括:将存储区域网络划分成第一类协议网络和第二类协议网络;基于该划分在存储上设置管理第一类协议主机集群的第一管理单元和管理第二类协议主机集群的第二管理单元,并分别创建第一类虚拟卷和第二类虚拟卷;接收预留命令并判断预留命令来自第一类协议主机集群或是第二类协议主机集群;以及若是预留命令来自第一类协议主机集群,第一管理单元对预留命令进行解析处理并返回预留成功应答。本发明还公开了一种存储预留的装置、计算机设备和可读存储介质。本发明通过网络隔离在存储上实现两种协议的处理机制并相互独立