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一种基于改进Transformer模型的水泵设备剩余使用寿命预测方法,包括以下步骤:步骤S1采集数据并构建和预处理数据集,步骤S2将数据集按比例划分为训练集和验证集,步骤S3对数据集构建输入向量,并对输入向量进行步骤S4的编码、步骤S5的第一层改进的多头自注意力机制处理和步骤S6的第二层多头注意力机制处理得到输出向量,步骤S7通过非对称损失函数计算输出向量的损失值,步骤S8重复执行步骤S3至步骤S7对模型进行n轮训练,得到最优模型,步骤S9采集实时数据输入模型预测水泵设备的剩余使用寿命;本方法对多头注意力机制作出改进以筛选出重要注意力,提高模型的信息提取能力并减少模型参数,达到更好的预测效果。