观点抽取方法、装置、电子设备及计算机存储介质.pdf
山梅****ai
亲,该文档总共17页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
观点抽取方法、装置、电子设备及计算机存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种观点抽取方法、装置、电子设备及计算机存储介质,其中,观点抽取方法包括:根据待抽取文本对应的编码向量,抽取所述待抽取文本的属性词;根据抽取的属性词对应的向量序列与所述待抽取文本的编码向量,得到所述属性词对应的观点词;基于所述属性词对应的向量序列和所述观点词对应的向量序列,获得所述待抽取文本对应的属性类别和观点极性。通过本申请实施例,实现了高效、快速地对有内容的待抽取文本的处理,并可获取准确、有效的观点信息。
条目抽取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种条目抽取方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:对待处理文本数据进行特征提取,得到待分析文本数据中各文本单位的位置特征、语义特征和视觉特征;对文本单位的位置特征、语义特征和视觉特征进行特征融合,得到多模态融合特征;根据每个文本单位的多模态融合特征和位置特征,构建第一图网络;对第一图网络中的各节点特征进行更新,并基于更新后的节点特征确定第一图网络中各节点的类别属性;基于归属于目标类别属性的各节点之间的关联关系,将存在关联关系的节点所对应的文本单位的字段信息进行组合输出
知识抽取方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本申请提供一种知识抽取方法及装置、电子设备、存储介质,方法包括:响应于文本导入指令,获取所述文本导入指令指示的目标文本;响应于知识图谱构建指令,依据指定抽取流程从所述目标文本中抽取出多个知识要素;根据所述多个知识要素,构建所述目标文本对应的知识图谱。本申请方案,实现对非结构数据的自动化知识抽取,提高知识抽取效率,并规范化了知识抽取结果。
信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开涉及一种信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对多个对象的原生评价信息进行语种转换,得到与每条原生评价信息对应的目标评价信息;对所述原生评价信息和所述目标评价信息进行语义单元拆分,得到多个原生语义单元和多个目标语义单元;构建语义单元匹配组;其中每个所述语义单元匹配组中包括一个目标语义单元,以及与所述目标语义单元具有相同语义的多个原生语义单元;所述多个原生语义单元对应不同的语种;基于对所述多个目标语义单元的语义聚类结果,以及所述语义单元匹配组,得到与所述多个对象对应的多语种属性描述信息
信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及文本处理技术领域。具体实现方案为:获取待处理的数据内容;将该数据内容输入至预先训练完成的目标网络模型,得到输出结果;其中,所述目标网络模型是基于样本集进行有监督训练所得到的序列标注模型;所述样本集包括多个正样本和多个负样本,所述正样本为设置有标注信息的样本语句,所述负样本为未设置有所述标注信息的样本语句,所述标注信息用于表征语句中存在的实体以及所存在实体的实体描述;基于所述输出结果,确定所述数据内容中的目标实体和所述目标实