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本申请涉及人工智能领域,提供一种基于Python的机器学习模型自变量选择方法、系统及设备,所述方法包括:获取构建所述模型所需的多个自变量;针对所述多个自变量中的每个自变量:构建第一机器学习模型和第二机器学习模型;所述第一机器学习模型包括广义线性模型;所述第二机器学习模型与第一机器学习模型相同;所述第一机器学习模型和第二机器学习模型的差异为构建时是否存在所述自变量;基于所述第一机器学习模型与第二机器学习模型,确定所述自变量是否为目标自变量;确定所述多个自变量中的至少一个目标自变量。本申请通过在Python语言环境下实现自变量的筛选,可以不用基于SAS平台实现数据检验。