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本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种时序预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:对总收支时间序列进行拆分,得到多个子收支时间序列;基于各个子收支时间序列的数据特征之间的特征相似度,对各个子收支时间序列进行序列重组,得到多个重组收支时间序列;基于各个重组收支时间序列进行时序预测,得到总收支时间序列的预测结果,通过先拆分后重组的方式实现了总收支时间序列的时序预测,避免了传统方案中直接预测的预测精度不高,预测效果不佳的问题,实现了预测准确率的提升,同时,基于业务的子类拆分,以及基于数据特征的序列重组,不仅保留了拓宽了应用范围,还增强了场景适应性和预测便利性,降低了人工干预度。