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本申请实施例公开了一种音频旋律识别模型的训练方法、音频处理方法及相关设备,该方法包括:获取样本数据集,样本数据集包括多组音频数据,每组音频数据包括原唱歌曲数据、原唱歌曲数据的翻唱歌曲数据、除原唱歌曲数据和翻唱歌曲数据以外的其他歌曲数据三类歌曲数据,且每类歌曲数据有各自的歌曲标注数据;从每组音频数据中提取每一类歌曲数据的频谱峰值特征向量和无关特征向量,对频谱峰值特征向量和无关特征向量进行拼接处理,得到每一类歌曲数据的目标特征向量;将每一类歌曲数据的目标特征向量和歌曲标注数据输入神经网络模型进行训练,得到音频旋律识别模型。通过这种方式可以提高音频旋律识别模型的可靠性和训练识别的准确性。