一种多虚拟电厂与配网协同优化调度方法及设备.pdf
雨巷****彦峰
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一种多虚拟电厂与配网协同优化调度方法及设备.pdf
本发明公开了一种多虚拟电厂与配网协同优化调度方法及设备,包括:S1构建主动负荷响应模型及储能系统响应模型,分别计算得出响应功率;S2将集中式优化目标函数解耦为每个虚拟电厂独立的优化目标函数进行求解;S3构建虚拟电厂实时运行模型;S4各个虚拟电厂将交互功率及交易电价传递给邻近虚拟电厂,各个虚拟电厂分别对本地决策变量,交互功率决策变量及交易电价进行迭代求解,获得虚拟电厂本地分布式资源的优化调度方案。本发明可以避免传统集中式优化求解的计算复杂、维数灾难、无法充分发掘海量多元分布式资源灵活性潜力等问题,可以有效提
一种虚拟电厂群的协同调度优化方法和装置.pdf
本发明涉及一种虚拟电厂群的协同调度优化方法和装置,属于电网技术领域,解决了现有VPP协同运行时在日内阶段及实时阶段还存在发电机组竞争及备用平衡的问题。方法包括:多个虚拟电厂VPP协同运行体系:当各自虚拟电厂满足自身负荷需求后,剩余发电能力通过竞价博弈的方式在竞价交易中心申报竞标价格及外送电量,同时将中标价格和中标能量传递至各个虚拟电厂VPP;及VPP的多时间尺度协同调度优化:在制定电力调度计划时,考虑WPP和PV的日前预测结果,并结合日内预测值修正WPP和PV预测偏差,以及结合随机性电源的实时出力,以向其
一种多微网协同运行的经济调度优化方法.pdf
本发明公开的一种多微网协同运行的经济调度优化方法,建立多微网系统模型,确定多微网中的微电网运行的约束条件和微电网优化的经济运行目标。由于多个微电网的调度问题是一个多目标多约束且具有较强非线性的复杂优化问题,因此使用基于映射粒子群算法的经济调度方法能够合理高效地解决该问题,具体的:映射矢量初始化粒子群,计算粒子群中所有粒子的适应度值和粒子个体的历史最优值和种群历史最优值;判断种群历史最优值是否小于初始化预设的最小适应度值,若否,则更新粒子个体的历史最优值和种群历史最优值,对每一次更新得到的种群历史最优值进行
一种虚拟电厂调度优化方法及装置.pdf
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一种基于有功实时平衡约束的主配网协同优化调度方法,包括以下步骤:构建主配网有功实时平衡约束调度模型;调度模型的目标函数包括调度决策目标和运行目标,调度决策目标为计划购电成本最小,运行目标包括新能源弃电成本最小、可控负荷调度成本最小和备用实时调用成本最小;调度模型的约束条件包括频率全响应过程约束、运行安全约束和备用约束;频率全响应过程约束包括新能源参与有功实时平衡全响应约束、火电机组参与一次调频与二次调频约束、可控负荷参与有功实时平衡全响应约束、储能设备参与有功实时平衡全响应约束和频率安全约束;对主配网有功