基于ADMM的服务缓存与资源优化方法及其系统、介质及设备.pdf
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基于ADMM的服务缓存与资源优化方法及其系统、介质及设备.pdf
本申请公开了一种基于ADMM的服务缓存与资源优化方法,包括:网络模型建模与任务描述步骤:基于多点协作的分布式移动边缘网络,建立针对终端、基站及边缘服务器的通信模型、服务缓存与任务卸载模型及任务计算模型,并基于各模型完成边缘网络优化目标问题形式化描述;联合优化步骤:将边缘网络优化目标问题转换为凸优化问题,并将凸优化问题分解得到多个子问题,每个子问题在对应的基站中并行执行,采用ADMM方法,通过全局更新与局部更新交替迭代的方式对凸优化问题进行求解,得到服务缓存与资源分配联合优化策略,以实现边缘网络的负载均衡。
基于近似ADMM的波束形成方法、装置、设备及介质.pdf
本发明涉及一种基于近似ADMM的波束形成方法、装置、设备及介质,涉及阵列信号处理技术领域,方法为:获取初始复权矢量,利用初始复权矢量获取初始旁瓣区域功率数据和初始主瓣区域功率数据,基于获得的数据构建初始优化模型,初始优化模型包括原目标函数和原约束条件,原目标函数用于表征初始旁瓣区域功率数据和初始主瓣区域功率数据之间的关系,原约束条件包括用于对旁瓣区域进行功率和限制的旁瓣约束、用于对主瓣区域进行功率和限制的主瓣约束、用于限制天线阵列的复权矢量的幅值和相位的功率约束,通过构建辅助变量,对初始优化模型进行简化,
缓存优化方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种缓存优化方法、装置、设备及可读存储介质,所述缓存优化方法包括:获取并解析class文件,得到解析后class文件;读取所述解析后class文件中有线程读写的第一成员变量对应的字段信息,并依据预设缓存行大小和所述字段信息,计算所述第一成员变量对应的待添加变量数量;在所述字段信息中适配添加无线程读写的若干第二成员变量,得到目标class文件,其中,所述若干第二成员变量的数量为所述待添加变量数量;根据预设加载流程初始化所述目标class文件,以将所述第一成员变量以及所述若干第二成员变量载入至同一
基于缓存队列的轮询业务的优化系统及优化方法.pdf
本发明提供一种基于缓存队列的轮询业务的优化方法,将多台服务器组成集群,包括:S1、集群中的第一服务器根据客户端发起的第一次轮询请求,生成业务返回值后返回给客户端,将所述业务返回值压入到其对应的缓存队列中,并将所述业务返回值传递到所述集群中的其他服务器;S2、所述其他服务器分别将所述业务返回值压入到其对应的缓存队列中;S3、集群中的任意一个服务器接收到后续轮询请求时,读取其相应缓存队列中的所述业务返回值,并直接返回给客户端;本发明节约了服务器端的性能开销,本发明还提供一种基于缓存队列的轮询业务的优化系统。
一种数据缓存优化的方法、系统、设备和存储介质.pdf
本发明提供一种数据缓存优化的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:确定计算依赖的数据字段,并根据所述数据字段对接收到的数据进行裁剪;对裁剪后的数据进行预聚合,建立预聚合数据和预聚合数据所在的时间周期的对应关系,并将时间字段作为索引;根据窗口的属性计算出需要预聚合的数据的时间跨度;以及根据所述时间跨度进行窗口计算,并输出窗口计算的结果。本发明通过使用预聚合的方式,将流数据时间切片预聚合之后存入缓存,使得窗口运算可以最大程度上的依赖预聚合的缓存数据,杜绝了数据重复处理和加工,提高了流处理系统的效率。