内容提供者
一种工业设备剩余使用寿命预测方法、系统及设备.pdf
2023-04-17
10金币
934KB
22页
秋花****姐姐
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共22页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
一种工业设备剩余使用寿命预测方法、系统及设备.pdf
本发明公开了一种工业设备剩余使用寿命预测方法、系统及设备,方法包括:获取待预测工业设备的传感器数据,并进行归一化处理,构建得到测试数据集;将所述测试数据集输入至预训练的剩余使用寿命预测回归模型中进行预测,输出得到所述待预测工业设备的剩余使用寿命预测结果;其中,所述预训练的剩余使用寿命预测回归模型,包括依次相连的时间卷积网络单元、第一全连接层、长短期记忆网络单元、第二全连接层及输出单元;本发明中利用从时间卷积网络单元中提取到的特征馈送到堆叠的长短期记忆网络单元中,以学习长短期时间依赖特征关系,实现兼顾短期时
2023-04-17
10
934KB
一种设备剩余使用寿命预测方法及装置.pdf
本发明公开了一种设备剩余使用寿命预测方法及装置,涉及航空航天技术领域,其方法包括:从海量同类型发动机数据中挖掘发动机通用退化信息,从可迁移性强的源域中挖掘与目标发动机相似的个体退化信息,为目标发动机建立个性化预测模型。利用国际通用涡扇发动机数据对所提方法进行了验证。对比结果表明,该迁移预测框架比现有的深度学习RUL预测方法具有更高的预测精度。
2023-04-20
10
1.8MB
一种燃料电池剩余使用寿命预测方法、系统、设备及终端.pdf
本发明属于燃料电池技术领域，公开了一种燃料电池剩余使用寿命预测方法、系统、设备及终端，通过控制系统接收来自LabView接口的命令和传感器获取的信号并存储燃料电池多种历史检测信号，获得燃料电池输出电压信号以及各时间段的电池极化曲线；对获得的信号进行预处理，将电压信号变为时间序列；剔除掉时间序列和极化曲线中的不合理信号，获得最终电压序列和多条极化曲线；再建立燃料电池老化模型，将极化曲线输入遗传算法中辨识出初始参数；构建EMD和粒子滤波相结合的方法，通过结合老化模型以及粒子滤波方法对剩余序列进行老化寿命预测。
2023-06-01
10
2.7MB
一种齿轮剩余使用寿命预测方法与系统.pdf
本发明涉及一种齿轮剩余使用寿命预测方法、系统、电子设备及介质，具体涉及零件寿命预测技术领域。所述方法包括：将各振动信号分别输入训练好的基于二次函数的多尺度深度卷积自编码器网络中得到健康特征指标集合；根据健康特征指标集合确定健康特征指标向量和训练向量；基于训练向量构建矩阵；采用矩阵对MLMA‑Net进行训练；根据训练向量和训练好的MLMA‑Net进行迭代运算得到下一时刻的健康特征指标，当下一时刻的健康特征指标小于设定阈值时，则根据总的迭代次数、振动信号的采样间隔时间以及采集一个振动信号所用的时长确定齿轮剩余
2023-06-01
10
4MB
一种基于PCA-Transformer的设备剩余使用寿命预测方法.pdf
本发明公开了一种基于PCA‑Transformer的设备剩余使用寿命预测方法，属于故障预测与健康管理领域。首先，将获取的设备性能退化数据进行归一化处理，使用主成分分析法对数据降维，以一种新的滑动窗口方式来提取数据样本，避免不同设备退化数据的误用，对生成的批数据减少了污染。其次，采用1D‑CNN和简化Transformer两种不同的网络模型来构建设备剩余寿命预测模型，两种网络分别提取不同的特征，将其进行融合后输入全连接层获取最后的剩余使用寿命预测值。最后，使用两种评估方法(RMSE、Score)来对所提模型
2023-06-01
10
1.8MB