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目标对象的检测方法、装置、可读存储介质及电子设备.pdf
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葫芦****io
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目标对象的检测方法、装置、可读存储介质及电子设备.pdf
本发明提供了一种目标对象的检测方法、装置、可读存储介质及电子设备,目标对象的检测方法包括:获取多个目标对象,并选择与多个目标对象中的一个目标对象进行合并的背景图像;根据多个目标对象,以及目标对象进行合并的背景图像确定多个标注图像;建立目标检测模型,并将多个标注图像输入至目标检测模型进行训练;获取目标图像,使用训练后的目标检测模型识别目标图像中的目标对象。
2023-04-17
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对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:对获取到的待检测图像进行特征提取,得到第一特征图像,待检测图像包括对象;将第一特征图像输入至第一检测模型,对第一特征图像进行重构处理,得到第二特征图像;确定第一特征图像和第二特征图像的特征差值;在特征差值小于预设阈值的情况下,确定对象为无缺陷的对象,预设阈值用于表征无缺陷对象对应的特征差值的上限值。根据本申请的实施例,能够准确地检测待检测图像中的对象是否有缺陷。
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目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取待检测目标的点云数据；基于点云数据，提取得到点云数据的数据特征；基于数据特征，分别通过各分类组所对应的目标检测模块进行目标检测，得到对应于各分类组的初始目标检测结果；基于各分类组所包含的各分类类别的初始目标检测结果，确定点云数据对应的最终检测结果。在本发明实施例中，采用了分步式的方式降低不同分类类别之间的相互的影响，进而可以有效地提升检测结果的准确性。
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目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供一种目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像中包括人和车辆；通过检测模型对所述待检测图像进行检测，获得所述检测模型的第一检测分支输出的至少一个人脸框,以及每个人脸框对应的人体框，以及获得所述检测模型的第二检测分支输出的至少一个车牌框以及每个车牌框对应的第一车体框；响应于检测到与至少一个第一车体框中的目标第一车体框相匹配的目标人体框，则根据所述目标第一车体框和所述目标人体框，确定目标人脸框与目标车牌框的对应关系，从而可间接确定车牌框
2024-01-09
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目标对象检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种目标对象检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取雷达装置采集的目标场景的目标点云数据；基于所述目标点云数据，生成所述目标点云数据对应的至少一个目标稀疏矩阵；所述目标稀疏矩阵用于表征所述目标场景的不同位置处是否具有目标对象；基于所述至少一个目标稀疏矩阵、和所述目标点云数据，确定所述目标场景中包括的目标对象的三维检测数据。
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