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本发明提供一种模型部署方法、装置、电子设备及储存介质,其特征在于,所述方法包括:对训练后的初始模型进行量化,得到量化模型;获取量化模型的各模块的onnx模型及量化校准文件;修正各模块的onnx模型及量化校准文件;合并各模块的onnx模型及量化校准文件,得到第一onnx模型和量化校准文件集;将量化校准文件集转码为可读取文件;基于第一onnx模型和可读取文件,由平台生成模型;对平台生成的模型进行部署。本发明中获取量化后模型的onnx模型,提高tensorRT对算子的融合,提高运行效率,并转化为特定平台的模型,使模型和平台的兼容性更好,其中各个模块相互独立,可快速完成模型的部署,为工程项目节省时间。