基于主动遥感的冬小麦群体动态监测.docx

基于主动遥感的冬小麦群体动态监测基于主动遥感的冬小麦群体动态监测摘要：茎蘖数的多少是冬小麦达到最佳产量的关键因素,也是氮肥调控的重要指标.然而为了获得一个代表性的茎蘖数,传统的人工数分蘖的方法费时费力.近年来,随着遥感,特别是主动遥感技术的长足发展,为解决这个问题提供了机遇.文章通过2008年-2009年在河北曲周县中国农业大学试验站的播期、播量和氮水平田间试验,采用主动光谱仪GreenSeeker对冬小麦群体动态进行实时监测,并建立模型来预测小麦茎蘖数.研究表明,以归一化植被指数(NDVI)和简单比值植被指数(RVI)这两个植被指数建立模型都能成功预测小麦茎蘖数,两个植被指数与茎蘖数有着显著的线性关系.NDVI与茎蘖数的决定系数(R2)介于0.25～0.64之间,RVI与茎蘖数的.决定系数(R2)介于0.26～0.65之间.验证结果进一步证实了NDVI能更好地在生育前期预测冬小麦的茎蘖数,有高的决定系数(R2,0.54～0.64)、低的均方根误差(RMSE,260～350茎蘖数·m-2)和低的相对误差(RE,16.3%～23.0%).这些结果表明,主动光谱仪是一个很好的工具可以用来监测冬小麦的群体动态.作者：吴军华[1]  岳善超[1]  侯鹏[1]  孟庆峰[1]  崔振岭[1]  李斐[2]  陈新平[1]Author：WUJun-hua[1]  YUEShan-chao[1]  HOUPeng[1]  MENGQing-feng[1]  CUIZhen-ling[1]  LIFei[2]  CHENXin-ping[1]作者单位：中国农业大学资源与环境学院,北京,100193中国农业大学资源与环境学院,北京,100193;内蒙古农业大学生态环境学院,内蒙古,呼和浩特,010019期刊：光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKUJournal：SPECTROSCOPYANDSPECTRALANALYSIS年，卷(期)：2011, 31(2)分类号：S127关键词：冬小麦  植被指数  茎蘖数  机标分类号：X83TN2机标关键词：主动遥感    小麦群体    动态监测    Active    PopulationDynamics    茎蘖数    归一化植被指数    决定系数    冬小麦    群体动态    建立模型    预测    光谱仪    NDVI    均方根误差    遥感技术    相对误差    线性关系    田间试验    实时监测基金项目：国家十一五科技支撑计划项目基于主动遥感的冬小麦群体动态监测[期刊论文]  光谱学与光谱分析--2011, 31(2)吴军华  岳善超  侯鹏  孟庆峰  崔振岭  李斐  陈新平茎蘖数的多少是冬小麦达到最佳产量的关键因素,也是氮肥调控的重要指标.然而为了获得一个代表性的茎蘖数,传统的人工数分蘖的方法费时费力.近年来,随着遥感,特别是主动遥感技术的长足发展,为解决这个问题提供了机遇.文章...