在matlab环境下对图像的噪声滤除的研究.doc

宝鸡文理学院毕业生论文PAGE\*MERGEFORMATI教学单位学生学号编号本科毕业设计题目基于MATLAB的图像去噪的研究学生姓名专业名称通信工程指导教师2015年5月14日PAGE\*MERGEFORMATI基于MATLAB的图像去噪的研究摘要在智能手机越发普及的今天，信息已经从简单的文字变为更直观的图像。但是数字化的图像也面临诸多问题，因生成、传输时产生的噪声就是图像致命的杀手。怎样去除噪声成为了当今数字图像领域中一个重要的研究课题。其处理程度的优劣直接决定了后续的图像处理工作的好坏。在本文中，第一部分介绍了图像处理的意义和现状。第二部分介绍了MATLAB这款软件和本文用到的几种算法的原理。第三部分着重研究并分析了三种常用的去噪方法并对一张图片进行了去噪仿真，得出了线性滤波中的均值滤波可用来抑制高斯噪声，非线性滤波中的中值滤波可用来处理椒盐噪声，维纳滤波也同样可用来处理高斯噪声的结论。第四部分对结论的分析看出此三种方法滤噪的弊端，因此对新兴技术小波滤噪中的阈值和极大值两种算法做了研究。得出极大值滤噪虽有较好效果但其算法较复杂，小波阈值法算法简单，选基灵活实用性广，对高斯和椒盐噪声效果均比较理想的结论。最后再对全文做出总结，对比几种仿真结果。关键词：图像去噪，维纳滤波，小波阈值。PAGE\*MERGEFORMATIIThestudyoftheimagedenoisingbasedonMATLABAbstractIntoday'ssmartphonesisincreasingly,fromsimpletextinformationhasbecamemoreintuitiveimage.Butthedigitalimageisalsofacingmanyproblems,becauseofthenoiseemittedbygenerationandtransmissionistheimageofdeadlykiller.Howtogetridofthenoisehasbecomeacurrentinthefieldofdigitalimageisanimportantresearchtopic.Thedegreeofitsprocessingdirectlydeterminesthesubsequentimageprocessingworkofgoodorbad.Inthisarticle,thefirstpartintroducesthesignificanceandstatusquoofimageprocessing.ThesecondpartintroducesthesoftwareMATLABandtheprincipleofseveralkindsofalgorithmusedinthispaper.Thethirdpartofthispaperstudiesandanalyzesthreekindsofcommondenoisingmethodandtheimagedenoisingsimulation,concludedthattheaveragefilteringcanbeusedinthelinearfiltertosuppressgaussiannoise,medianfilteringofnonlinearfilteringcanbeusedtodealwithsaltandpeppernoise,wienerfilteringisalsoavailabletodealwiththeconclusionofgaussiannoise.Thefourthpartanalysisoftheconclusionthatthedisadvantagesofthethreewaystofilterthenoise,sofortheemergingtechnologyofwaveletdenoisingthresholdandthemaximumtwoalgorithmtodotheresearch.Althoughitisconcludedthatthemaximumnoisehasbettereffectisrelativelycomplex,butthealgorithmofwaveletthresholdmethodissimple,chooseflexiblebasewiderpracticability,thegaussnoiseandsaltandpeppereffectareidealconclusion.Finally,giveasummarytofulltext,comparedseveralkindsofsimulationresults.Keywords：Imagedeno