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大数据时代下的计算机软件技术论文大数据时代下的计算机软件技术论文摘要:在科学技术飞速发展的现代社会阶段，各个领域也都会涉及到计算机软件技术，计算机软件技术也在一定程度上对人们的日常生活和工作产生着潜移默化的影响。而紧随着大数据时代的到来，随着它的深入影响，社会在计算机技术方面就面临着巨大的挑战，必须对其技术做必要的提高，以促进它的技术在大数据时代被广泛应用，以产生更全面的效益。本文主要论述了计算机软件技术在大数据时代的应用和发展的深入研究，希望能为以后的研究奠定一定的基础。关键词:计算机软件技术；大数据时代；发展应用在当今社会发展的今天，在计算机技术被广泛的推广应用的基础上，各个领域就对其的运作模式和管理方法进行调整，随之它们发生了相应的变化。在大数据时代，各地要大力发展计算机软件技术，对信息处理能力也要给予重视，结合目前的发展情况，进行相应的改革，加强资源整合，推动标准化、规范化的企业运作模式的形成，从而促进行业的发展，创造更多的经济效益和社会效益，实现可持续发展的目标。就计算机软件技术在大数据时代的应用和发展现状做以下详细的探讨，相信这将对今后的研究产生一定程度的现实意义。一、解剖国内计算机软件技术发展计算机软件技术的迅速发展，在一定程度上促使许多企业加大了数据存储和数据库开发的力度，他们目的就止于促进企业的发展，让企业适应快速发展的计算机软件新时代。因此，许多企业也为许多用户提供了方便。随着大数据时代的逐渐靠近，在社会各界掀起了一股大数据潮流，大数据也便得到了广泛关注。对大数据进行一定的分析，就不难发现其实它也可以称之为海量数据，从本质上说，我们需要采取适当的处理方法可达到的决策能力和洞察能力的巨量资料。数据和信息在互联网技术飞速发展的基础上也将逐步增加，根据统计，数据已达10亿t之高。在大数据时代，计算机软件技术在国内的发展就得到一定程度上的显著促进，并且计算机软件技术奖拥有更大的发展空间，从而大力推动经济社会发展有一个更综合效益。二、大数据时代下计算机软件技术的应用考虑到中国的发展形势，在大数据较短的发展时间内，也取得了很大的成绩，支持力度也便从社会各界广泛传来。在这种背景下，国内计算机软件技术必须进行改革，就其技术进行不断改进和完善，才能产生更多的发展机遇。在大数据的这个发展阶段，计算机软件技术的提升已经成为许多行业的主要目的，并且这些行业实际引入科学、规范的运行管理方案。企业为了在大数据时代的发展趋势下降低企业的成本和支出，创造更全面的效益，并采取了加快专业化加工技术的改革发展措施。大数据时代给社会带来的影响数不甚数，使得数据信息的透明化更加突出也在应用计算机软件技术上得以实现，数据的真实性也便相应的'得到了提升。另外，可以根据真实、准确的数据和信息，判断行业发展的实际情况，制定合理的发展规划，实现可持续发展的目标，主要可以从以下几个方面入手。（一）通信信息技术广泛使用的IBMSPSS预测分析软件，它可以有效地降低客户的流量损失，它的神奇之处就在于它可通过软件判断客户的行为，也可以发现运行管理中的潜在问题，及时落实解决方案，做到洞悉客户行为，从而客户得以预留。以通信行业为例，大量电信员工可以通过计算机软件技术、客户行为分析等手段了解客户数据和信息，然后将其销售给其他企业，从而带来更多的经济效益。考虑到目前的发展形势，大数据技术就为移动公司提供了极大地方便，它可以利用大数据技术全面监控和追踪客户，对客户资料信息了如指掌，以适当的方式快速向相关人员传递信息。（二）商业运营模式以动物园的运营状况作为案例来进行分析发现，管理者使用Cognos为i-pad建立及时通讯软件，换句话说，游客信息就是通过这个软件来进行获取的，并将这作为服务的依据进行处理。这就从另一个角度得出，促进市场经济的发展有时还得力于正确运用软件技术，并且这将在严峻的市场竞争环境中发挥着重要作用。（三）企业信息解决方式通常来说，企业信息管理软件主要应用于以下领域：人员流动，客户信息采集、网络营销和风险监控等。数据信息挖掘受到SAS/EM的影响，企业在运营管理的过程中将其化分为以下五个阶段：1.在此环节中的抽样步骤，就是产品在生产过程中的数据采集信息的操作，如验证集等。在正常情况下，样本容量被选择时，相应的位置也可对其进行确定。拥有充足信息量的样本应具有一定的代表意义，才能够有足量的信息便于分析和应用。2.在此环节中开发和探索获取数据信息，可以采用关联性和趋势性等方法，让用户对数据和信息的了解程度进一步的深入。这各环节主要使用的方法有：统计报告和变量选择等。3.在此环节中的修改与更改，模型选择是其主要的操作对象，用户可以更改数据集，但是前提是创建、选择等操作进行完毕后。本次环节使用的主要方法包括：变量转换和产品编码等，最后进行的是数据分区。4.预测数据的准确