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第10章信息检索策略与实例分析主要内容10.1漏检误检的原因分析及对策分析课题10.1.1课题分析不透对新课题的了解越多,所走的弯路越少。课题内涵的透彻分析例1:检索“乙醇的分离”文献检索策略1:“乙醇AND分离”——漏检检索策略2:“乙醇AND(分离OR提纯OR纯化)”——更全例2:检索“垃圾处理方面”文献“处理”一词隐含着“回收”、“再生”等具体的处理方法。提示与技巧检索词没有表达出课题的隐含概念,是造成漏检的重要原因。要透过表面的、显性的表达词,找出隐含概念的表达词是需要相当专业知识的,而有些专业知识又需要通过文献检索和阅读后才能获得,这就是检索策略不能一蹴而就的根本原因。10.1.2检索词概念过大或过小例1:“煤脱硫的最新工艺与技术”若用“煤脱硫”作为主题概念,有1000多篇——概念太大。选择更具体的概念“微波煤脱硫”,有10多篇——概念定位恰当。例2:“论企业生产线的优化”检索词:“企业生产线”与“优化”,检索到的文献很少分析:概念定位太小,所谓企业生产线的优化,实际上是有关运用计算机系统管理生产线的问题。答案:“企业生产线OR生产线”与“计算机系统”提示与技巧概念是太大还是太小要视检索结果而定,不断调整的。概念太大可以利用逻辑运算加以限制,比较容易。而概念太小要变大,需要较多的专业知识。上下位概念的替换是调整检索策略的一种好方法。10.1.3选择的检索词过多分析:主题词过多答案:首先抓住最能反映课题主题概念的词作为检索词,其他各词视检索结果决定取舍,对于本课题,只有2个主题概念最为关键---“基因”AND“淀粉”。“最专指面优先”原则(MostSpecificFaceFirst)10.1.4布尔逻辑运算符使用不当采用的检索词如下:铁路:Railway轨道:Rail、Track交通:Traffic、Traffical列车:Train振动:Vibration、Vibrations动力:dynamic、dynamical先组合第一和第二个检索框的检索词,后再与第三个检索框进行组合。先组合“vibrat*”和“traffic*”进行检索,然后与“rail*”进行检索,把同义词“traffic*”和“rail*”的检索隔开了,不符合检索策略。将给出的检索式在QuickSearch中实现:10.1.5人机“语言”不一致自由词:维生素C(vitaminC);标引词:抗坏血酸(ASCORBICACID)“超分子”自由词(直译):supermolecular;标引词:macromolecular例如:检索“六行程发动机”的资料,把“六行程”作主题词时,就不能找到相关资料,而用六冲程作为主题词就可以找到。“标引词”是用以描述文献内容特征的词和词组,由专业标引人员抽选出的,经过规范处理,可以避免漏检。“自由词”检索方便,但会导致漏检,需要把所有同义词考虑齐全,才能避免漏检。10.1.6没有选择合适的检索途径10.1.7对数据库不熟悉不同数据库有各自的规则,姓名、分子式、各种符号的写法,检索框的检索顺序均不尽相同,如果不了解就会造成很大的漏检误检。如逗号,括号,连字符“-”应该用半角(俗称英文符号),若用了全角(俗称中文符号),就会检索不到。注意:PQDD是国外博硕士论文数据库,检索词用“英文”,而非“中文”。10.2检索策略的调整检索策略与文献检索和阅读的关系制定检索策略---查全查准的关键好的检索策略不是一蹴而就的,而是“与时俱进”的!“变”是检索策略永恒的主题。它会随着对课题理解的深入而改变,“检索→阅读→策略修改→再检索……”,不断调整,不断完善。查找和筛选文献线索---提高查全查准率当经历了前面一系列检索得到结果时,通过阅读文摘,往往会发现检索结果并不尽如人意,或相关性较差,或检索结果太多或太少,这时需要进一步调整检索策略了。10.2.1检索结果相关性差解决方案:重新分析课题,找出隐含在课题题名后面的相关检索词。方法:先从检索结果中选出你认为相关性高的几篇文献线索,得到它们的原文,然后研读,找出它们所表达的关键词,然后再用这些关键词去检索。10.2.2检索结果太多原因1:主题、检索词、检索入口过于宽泛导致误检,例如直接用“金属玻璃”、“燃料电池”、“微波陶瓷”等宽泛的概念查文献,解决方法是进一步了解课题背景,明确研究定位;原因2:主题词本身的多义性导致误检,例如,使用邻苯二甲酸二壬酯的缩写“DNP”作为检索词检索,结果找出的文献含有“DNP邻苯二甲酸二壬酯”、“DNP动态核极化”、“DNP糖尿病患者”、“DNP防老剂”和“DNP表面活性剂”等多种内容;原因3:检索词的截词过短造成。例如,使用“Cata*”检索“Catalyst,使用“Prep*”检索“Preparation”,都会造成