《Python数据分析与挖掘全套课件》.ppt

2024-05-16

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Python数据分析与挖掘实战.pdf

Python数据分析与挖掘实战随着数码化时代的到来，数据已成为企业获得竞争优势的重要资源。数据分析和挖掘是从庞大的数据中提取有用信息的过程，通过这些数据，企业可以更好地了解自己和市场，进而制定更具针对性的营销战略。Python作为一种高效的编程语言，越来越被人们用于数据科学和计算机应用，Python数据分析和挖掘的重要性不言而喻。一、Python的数据分析基础1.1NumPyNumPy是Python科学计算库的核心，是Python数据分析基础中最重要的一个。它坚持使用同一种数据类型的多维数组，这些数组可以

2024-07-26

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Python数据预处理全套课件.pptx

第1章数据预处理概述章节概述/Summary1.11.21.31.41.4常用的数据预处理库1.5第2章科学计算库—numpy章节概述/Summary2.12.1数组对象2.1数组对象2.22.32.3.3使用切片访问元素2.42.4.1形状相同的数组间运算2.4.1形状相同的数组间运算2.4.2形状不同的数组间运算2.4.2形状不同的数组间运算2.4.2形状不同的数组间运算2.4.3数组与常量的运算2.52.5.2检索数组元素2.62.6数组的转置2.6数组的转置2.6数组的转置第3章pandas库基础

2024-01-18

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Python数据分析与数据挖掘 教学大纲.pdf

《Python数据分析与数据挖掘》教学大纲一、课程基本信息课程中文名称：Python数据分析与数据挖掘课程英文名称：PythonDataAnalysisandDataMining课程类别：专业必修适用专业：大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、人工智能及计算机相关专业先修课程：计算机导论、数据结构、面向对象程序设计建议开课学期：第4学期建议学时：64学时（其中理论32学时，实验32学时）建议学分：2.0学分二、课程性质、目标及任务《Python数据分析与数据挖掘》是大数据管理与应用等专业的一门必修课程，

2024-08-01

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Python数据可视化全套课件.pptx

第1章数据可视化与matplotlib目录页1.1.1什么是数据可视化1.1.1什么是数据可视化1.1.1什么是数据可视化1.1.1什么是数据可视化1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1.1.2常见的数据可视化方式1

2024-01-18

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