图像分割算法的研究与实现-毕业论文.doc

图像分割算法的研究与实现_毕业论文————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：个人收集整理勿做商业用途个人收集整理勿做商业用途个人收集整理勿做商业用途成绩数字图像处理期末考试题目图像分割算法研究与实现专业班级11通信工程一班姓名姜永学号1109131目录TOC\o”1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc262634515”摘要:PAGEREF_Toc262634515\h1HYPERLINK\l"_Toc262634516”1．前言PAGEREF_Toc262634516\h2HYPERLINK\l"_Toc262634517"2．图像分割概念PAGEREF_Toc262634517\h2HYPERLINK\l”_Toc262634518"2.1图像分割定义PAGEREF_Toc262634518\h2HYPERLINK\l"_Toc262634519"2.2图像分割方法综述PAGEREF_Toc262634519\h4HYPERLINK\l"_Toc262634520"2.3阈值法PAGEREF_Toc262634520\h4HYPERLINK\l”_Toc262634521”2.4基于边缘检测的分割方法PAGEREF_Toc262634521\h8HYPERLINK\l”_Toc262634522"2.5基于区域的分割方法PAGEREF_Toc262634522\h11HYPERLINK\l”_Toc262634523"3．图像分割方法详述PAGEREF_Toc262634523\h12HYPERLINK\l"_Toc262634524"3.1图像分割方法PAGEREF_Toc262634524\h12HYPERLINK\l”_Toc262634525"3.2图像分割方法实现PAGEREF_Toc262634525\h12HYPERLINK\l"_Toc262634526”4．实验结果及分析PAGEREF_Toc262634526\h14HYPERLINK\l"_Toc262634527”4.1实验结果PAGEREF_Toc262634527\h14HYPERLINK\l”_Toc262634528”4。2实验结果分析PAGEREF_Toc262634528\h18HYPERLINK\l"_Toc262634529”5．小结PAGEREF_Toc262634529\h20HYPERLINK\l"_Toc262634530”5。1主要工作总结PAGEREF_Toc262634530\h20HYPERLINK\l”_Toc262634531”5.2结论PAGEREF_Toc262634531\h20HYPERLINK\l”_Toc262634533”6．附录PAGEREF_Toc262634533\h23图像分割算法研究与实现摘要：图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤.因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视。本文首先将现有的多种类型图像分割方法归结为3类典型的方法，并分析各自的特性；然后提出图象分割方案,并利用MATLAB软件编写程序，展示实验现象,最后对所做工作进行总结。关键词:图像分割阈值法边缘检测微分算子局部阈值1．前言在图像的研究和应用过程中,人们往往仅对各幅图像中的某些部分感兴趣。这些部分常称为目标或前景,它们一般对应图像中特定的具有独特性质的区域.为了辨别和分析目标,需要将这些区域分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割就是将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。在进行图像分割时，首先要根据目标和背景的先验知识来对图像中的目标、背景进行标记、定位,然后将等待识别的目标从背景中分离出来。图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术。这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的分析和理解成为可能.因此,图像分割多年来一直得到人们的高度重视[1]。图象分割在实际中已得到广泛的应用，例如在工业自动化，在线产品检验，生产过程控制,文档图象处理，遥感和生物医学图象分析,