（标红）03-21基于dsp的fft频谱分析方法研究.docx

本科生毕业论文（设计）题目：基于dsp的fft频谱分析方法研究A学生姓名：施敬磊学号：2015105037专业名称：电子信息工程申请学位：工学学士指导教师：王荣姝职称：A工作单位：玉溪师院物理与电子工程学院A物理与电子工程学院2019年4月玉溪师范学院本科生毕业论文（设计）学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：年月日基于dsp的fft频谱分析方法研究摘要：计算机科学和微电子技术在当今社会飞速发展并扮演了重要的角色,基于数字信号处理的频谱分析几乎涉及到所有的工程技术领域并且发挥着极其重要的作用。DSP的稳定性、可大规模集成性、可重复性，特别是可编程性高和处理速度快等特点，给频谱分析技术的发展和应用带来了巨大的机遇。数字信号处理基本上从两个方面来解决信号的处理问题,一个是数字滤波,另一个是频谱分析。本文主要研究基于DSP用FFT变换实现对信号的频谱分析,通过对DFT以及FFT算法进行研究,从基础深入研究和学习,掌握FFT频谱分析方法的关键。通过对DSP芯片工作原理以及开发环境的学习,掌握CCS和MATLAB的简单调试和软件仿真，验证了FFT算法的正确性，完成基于DSP对信号的实时频谱分析。关键词：DFT、FFT、频谱分析、DSPResearchonFFTSpectrumAnalysismethodbasedonDSPAbstract：Computerscienceandmicroelectronicstechnologyplayanimportantroleintherapiddevelopmentofmodernsociety.Spectrumanalysisbasedondigitalsignalprocessinginvolvesalmostallengineeringfieldsandplaysanextremelyimportantrole.Researchonspectrumanalysisisoneofthemaindevelopmentdirections.Digitalsignalprocessingbasicallysolvestheproblemofsignalprocessingfromtwoaspects,oneisdigitalfiltering,theotherisspectrumanalysis.ThispapermainlystudiesthespectrumanalysisofsignalbasedonDSPandFFTtransform.ThroughtheresearchofDFTandFFTalgorithm,thekeyofFFTspectrumanalysismethodisgraspedfromthebasicresearchandstudy.ThestabilityofDSPandthelarge-scaleintegrationofDSParediscussed.Repeatability,especiallyhighprogrammabilityandhighprocessingspeed,bringsgreatopportunitiestothedevelopmentandapplicationofspectrumanalysistechnology.ThroughthestudyoftheworkingprincipleanddevelopmentenvironmentofDSPchip,thesimpledebuggingandsoftwaresimulationofCCSandmatlabaremastered,andthereal-timespectrumanalysisofsignalbasedondspiscompleted.Keywords:DFT,FFT,spectrumanalysis,DSP目录绪论1.1引言数字技术与计算机技术在这个时代迅猛的发展，数字信号处理(DSP)技术已深入渗透到各个学科和领域。近些年来，数字信号处理技术有了突飞猛进的发展。在数字信号处理中，离散傅里叶变换(Discrete．TimeFourierTransform，DFT)是非常常用的变换方法。由离散傅里叶变换发现频率离散化，可以直接用来分析信号的频谱、计数滤波器的频率响应，以及实现信号通过线系统的卷积运算等，因而在信号的频谱分析方面有非常重要的作用。而由于DFT的运算量相当之大，即使是采用计算机运算也很难对问题进行实时的处理，所以专家学者便研究出通用的快速傅里叶变换（FFT）。目前，F