eviews面板数据模型详解.doc
你的****书屋
亲,该文档总共22页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
eviews面板数据模型详解.doc
1.已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(,不变价格)和人均收入(,不变价格)居民,利用数据(1)建立面板数据(paneldata)工作文件;(2)定义序列名并输入数据;(3)估计选择面板模型;(4)面板单位根检验。年人均消费(consume)和人均收入(income)数据以及消费者价格指数(p)分别见表9.1,9.2和9.3。表9.11996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(元)数据人均消费199619971998199920002
eviews面板数据模型详解.doc
1.已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(,不变价格)和人均收入(,不变价格)居民,利用数据(1)建立面板数据(paneldata)工作文件;(2)定义序列名并输入数据;(3)估计选择面板模型;(4)面板单位根检验。年人均消费(consume)和人均收入(income)数据以及消费者价格指数(p)分别见表9.1,9.2和9.3。表9.11996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(元)数据人均消费199619971998199920002
eviews面板数据模型详解.doc
(完整word版)eviews面板数据模型详解(完整word版)eviews面板数据模型详解(完整word版)eviews面板数据模型详解1.已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(,不变价格)和人均收入(,不变价格)居民,利用数据(1)建立面板数据(paneldata)工作文件;(2)定义序列名并输入数据;(3)估计选择面板模型;(4)面板单位根检验。年人均消费(consume)和人均收入(income)数据以及消费者价格指数(p)分别见表9.1,9。2和9。3。表
Eviews面板数据模型估计.ppt
Eviews面板数据模型估计地区人均消费地区人均收入Pool对象侧重分析截面成员较少,而时期较长的数据;对于截面成员较多,时期较少的数据,一般通过具有面板结构的工作文件(Panelworkfile)进行分析。创建Pool对象,选择Objects/NewObject/Pool…并在编辑窗口中输入截面成员的识别名称:对截面成员的识别名称没有特别要求,但必须能使用这些识别名称建立合法的EViews序列名称。(3)Pool序列概念大多数情况下,不同截面成员的数据从上到下依次堆积,每一列代表一个变量,每一列内数据都
EVIEWS用面板数据模型预测.doc
EVIEWS用面板数据模型预测EVIEWS用面板数据模型预测EVIEWS用面板数据模型预测第8讲用面板数据模型预测1.面板数据定义时间序列数据或截面数据都是一维数据.时间序列数据是变量按时间得到的数据;截面数据是变量在固定时点的一组数据。面板数据是同时在时间和截面上取得的二维数据。面板数据也可以定义为相同截面上的个体在不同时点的重复观测数据或者称为纵向变量序列(个体)的多次测量。所以,面板数据(paneldata)也称时间序列截面数据(timeseriesandcross