针对多天线空时分组码系统的信道估计算法设计.pdf

本科毕业设计（论文）学院(部)电子信息学院题目针对多天线空时分组码系统的信道估计算法设计年级2014级专业通信工程班级14通信学号1428404020姓名李林指导老师朱哲辰职称副教授论文提交日期2018年5月21日苏州大学本科生毕业设计（论文）目录摘要..................................................1Abstract................................................2第一章绪论.............................................31.1研究背景..........................................31.2研究意义..........................................41.3研究现状..........................................41.4主要工作及安排....................................5第二章基础理论.........................................62.1MIMO技术.........................................62.2信道估计.........................................62.3信道估计算法.....................................72.3.1最小二乘法估计..............................72.3.2最小均方误差估计............................7第三章MIMO空时分组编码系统的信道估计...................93.1空时分组码.......................................93.1.1Alamouti编码................................93.1.2Alamouti译码................................93.2MIMO系统信道估计................................103.2.1LS信道估计算法.............................113.2.2MMSE信道估计算法...........................12苏州大学本科生毕业设计（论文）3.3LS、MMSE信道估计算法比较........................13第四章结果分析........................................154.1接收天线数目对信道估计误码率的影响...............154.2不同调制方式对信道估计误码率的影响...............164.3不同均衡方式对信道估计误码率的影响...............184.4影响因素分析与总结..............................20第五章总结与展望......................................215.1本文总结........................................215.2问题与展望......................................21参考文献...............................................22致谢...................................................23苏州大学本科生毕业设计（论文）摘要多天线收发系统在不增加带宽的前提下能够提高系统容量和频谱利用率，改善系统整体性能。由于有多条路径同时传播信息，故其传输信道极易受到传输信号间和外界噪声的干扰。所以进行准确的信道估计是实现信号检测和设计无线系统的必要条件。本文的主要工作是研究基于多天线时空分组码系统的信道估计算法设计。就目前情况来看，关于信道估计算法的设计主要有基于最小二乘法（LS）的信道估计算法和基于最小均方误差（MMSE）的信道估计算法。将两种信道估计算法都进行MATLAB仿真，得出的结果较之原始信道有存在能够接受的误差。本文分析MIMO系统的信道估计技术。将信号进行空时分组编码，与导频信道估计相结合，采用多径信道传播。MIMO系统的性能极大地受到信道估计方法的影响。所以选择合适的复杂度及精度可以在不同信道干扰和系统要求下提高系统性能，充分展现MIMO系统的优势。关键词：MIMO技术，信道估