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图像插值的多算法融合技术.pdf

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本科毕业设计（论文）学院(部)计算机科学与技术学院题目图像插值的多算法融合技术年级2014级专业软件工程班级软件工程班学号1427406062姓名朱学文指导老师钟宝江职称教授论文提交日期2018年5月19日苏州大学本科生毕业设计（论文）目录前言...................................................................................................................1第一章绪论....................................................................................................21.1背景知识..............................................................................................21.1.1软判决自适应插值（SAI）算法..............................................21.1.2基于边缘对比度引导的插值（CGI）算法..............................31.1.3基于随机森林的快速图像插值（FIRF）算法.........................31.1.4基于稀疏表示模型和非局部自回归模型的图像插值（NARM）算法.......................................................................................................71.2融合思路..............................................................................................91.2.1融合算法的思路.........................................................................91.2.2FIRF算法和NARM算法的比较..............................................91.3本文内容安排....................................................................................11第二章图像插值融合算法...........................................................................122.1FIRF算法最佳处理区域的提取.......................................................122.2提取NARM算法的最佳处理区域..................................................132.3图像区域融合处理............................................................................15第三章实验结果...........................................................................................173.1实验准备............................................................................................173.2客观指标测试....................................................................................183.3主观评价测试....................................................................................21I苏州大学本科生毕业设计（论文）第四章总结...................................................................................................23参考文献...................................................