硕论：基于回归分析的我国重型卡车销量预测模型研究.docx

山东大学硕士学位论文II分类号：单位代码：密级：学号：硕士学位论文ThesisforMasterDegree（专业学位）论文题目：基于回归分析的我国重型卡车销量预测模型研究ResearchonForecastModelofHeavyTruckSalesinChinaBasedonRegressionAnalysis作者姓名王洋学院名称机械工程学院专业名称机械工程指导教师于珍教授合作导师杜朝阳2018年12月15日ClassifiedIndex:SchoolCode:SecurityClassification:StudentNumber:ShandongUniversityMaster’sThesisResearchonForecastModelofHeavyTruckSalesinChinaBasedonRegressionAnalysisCandidate:YangWangSpecialty:IndustrialEngineeringMentor:Pro.YuZhenVice-Mentor:ZhaoyangDuShandongUniversityDecember,2018原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名：导师签名：日期：CONTENTSIVVII目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1研究背景和选题意义11.1.1课题研究的背景11.1.2课题研究的意义21.2国内外研究现状综述31.2.1预测的主要方法31.2.2国内研究现状51.2.3国外研究现状61.2.4研究评述81.3研究内容和文章结构81.3.1本文的研究内容81.3.2本文的文章结构81.4本文的重点、难点和创新点101.4.1本文的重点和难点101.4.2本文的创新点101.5本章小结10第2章预测理论基础122.1主成分分析122.2多元线性回归132.2.1满足多元线性回归的前提条件142.2.2拟合优度检验142.2.3F检验152.2.4T检验152.3神经网络172.3.1BP神经网络172.3.2RBF神经网络182.4模型预测效果比较202.5主要运算工具SPSS介绍212.6本章小结21第3章我国重型卡车市场发展现状分析233.1市场集中度233.2市场年销售量变化情况243.3我国重型卡车市场销量结构253.3我国重型卡车市场SWOT分析263.4重型卡车市场的发展趋势303.5本章小结31第4章影响我国重型卡车销量的主要因素324.1影响因素的选择依据324.2影响因素的分析334.2.1宏观经济因素334.2.2工业品商品物流因素354.2.3工程建筑因素384.2.4能源矿石因素414.2.5价格成本因素414.2.6国家政策等定性因素424.3变量预测模型分析435.1.1预测变量定义445.1.2描述性分析455.1.3相关性分析465.1.4主成分分析484.3本章小结51第5章我国重型卡车销量预测模型研究535.1回归分析预测模型535.2神经网络预测模型545.3模型比较与预测565.4本章小结57第6章促进我国重型卡车行业发展的对策建议586.1进一步降低重卡企业税务负担586.2进一步鼓励重卡企业研发创新586.3进一步加大重卡出口扶持力度59总结与展望60参考文献61CONTENTSChineseAbstractIAbstractIIIChapter1Threadtheory11.1Researchbackgroundandsignificanceoftopicselection11.1.1Backgroundofprojectresearch11.1.2Thesignificanceofsubjectstudy21.2ASummaryofthecurrentResearchsituationatHomeandabroad31.2.1Mainmethodsofprediction31.2.2Domesticresearchstatus51.2.3Currentsituationofforeignresearch61.2.4Resea