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基于三经普数据的衡水市规模工业经济效益论文基于三经普数据的衡水市规模工业经济效益论文文章通过主成分分析模型及聚类分析法依据衡水市“三经普”数据对2013年衡水市规模工业进行了分析，就大中型工业企业(大行业)的经济效益进行了评价分析，以期为衡水市进行合理的产业调整及制定整体经济发展战略提供一定的策略依据。工业是国民经济的重要组成部分，也是推动国民经济转型的重要支撑力量。2013年，面对复杂严峻的发展形势，全市深入实施“项目立市、工业强市、三产兴市、农业升级、绿色崛起”的发展战略，多项工业指标取得突破性进展，但是在衡水市31个规模以上工业行业大类中，能带来高产出份额、高产业关联度、高经济效益、高就业的支柱行业不多。本文通过主成分分析模型及聚类分析法依据衡水市“三经普”数据对2013年衡水市规模工业进行了分析，就大中型工业企业(大行业)的经济效益进行了评价分析，以期为衡水市进行合理的产业调整及制定整体经济发展战略提供一定的策略依据。一、主成分分析的衡水市大中型企业工业经济效益评价指标体系的建立及结果主成分分析法是统计学上常用的一种方便、快捷、准确的量化评价功能的新方法，在经济研究领域有着广泛的运用。本文按照科学性和可操作性的原则，在选取反映各行业效益的指标时，从实际出发，力求完善、全面、客观地反映行业的效益状况，指标选取如下：(1)工业增加值率(%);(2)产品销售率(%);(3)工业成本费用利润率(%);(4)全员劳动生产率(万元/人/年);(5)工业资金利税率(%);(6)总资产贡献率(%)。这6项指标对反映各行业经济效益水平具有一定的代表性，并且计算简洁、实用性强、易于操作。为了使主成分更加有效，要求样本个数(即行业个数)要远远大于指标个数，但考虑到指标数据采集的方便性，选取了衡水市大中型工业企业19个大行业作为样本进行分析，具体数据依据衡水市“三经普”结果，所选行业目录如下：1.农副食品加工业2.食品制造业3.酒、饮料和精制茶制造业4.纺织业5.纺织服装、服饰业6.皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业7.文教、工美、体育和娱乐用品制造业8.化学原料和化学制品制造业9.医药制造业10.橡胶和塑料制品业11.非金属矿物制品业12.黑色金属冶炼和压延加工业13.金属制品业14.通用设备制造业15.专用设备制造业16.汽车制造业17.电气机械和器材制造业18.电力、热力生产和供应业19.水的生产和供应业应用衡水市大中型工业企业19个大行业的数据采用SPSS19.0分析软件进行了主成分分析，为了消除不同量纲带来的影响，将数据标准化，得出相关系数矩阵(见表1)。由相关系数可以看出，这6项指标之间存在较强的'相关性，说明这6项指标反映的经济信息有很大的重叠。通过计算相关系数阵的特征值及累积贡献率(见表2)可以观察到前三个特征值的累积贡献率达到82.638%(≥80%)，符合主成分分析法的原则，也就是说，可以用这三个主成分来代表原来7项指标，而且这三个主成分是互不相关的，所以设Y1、Y2、Y3分别代表第一、二、三个主成分。求出前三个特征值相应的标准化特征向量(即主成分系数)，可以得到前三个主成分的表达式，即：Y1=0.165Z1-0.23Z2+0.479Z3+0.356Z4+0.535Z5+0.527Z6Y2=0.827Z1-0.369Z2+0.136Z3+0.04Z4-0.302Z5-0.265Z6Y3=0.273Z1+0.8Z2+0.061Z3+0.52Z4-0.038Z5-0.105Z6式中：Zi(i=1，2，……，6)是7个指标经标准化变换得到的标准化指标。从以上表达式可以看出，第一主成分Y1在Z3、Z5和Z6上的系数的绝对值较大，反映了各行业的资金运用的效率，因此可以认为它代表了各行业运营能力;第二主成分Y2在Z1上的系数的绝对值较大，反映了行业降低中间消耗的经济效益，因此可以认为它代表了各行业的发展能力;第三个主成分Y3在Z2和Z4上的系数比较大，反映了行业的产出和销售情况，因此可视为各行业的产销能力。运用spss19.0软件中得出的因子得分乘以该主成分方差的算术平方根分别计算出三个主成分得分，将三个主成分得分分别乘以各自的方差贡献率并求和，从而得到综合得分，即综合得分：score=Y1*59.48%+Y2*21.86%+Y3*18.66%根据这个模型计算出衡水市大中型工业企业19个大行业经济效益得分和位次(见表3)。由于数据经过标准化处理，各行业平均得分为0。若某行业得分大于0，则表示该行业经济效益水平在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平之上;反之，经济效益水平在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平之下。由表3显示，有6个行业的经济效益在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平以上。从综合得分大小排序来看，通用设备制造业