基于纳米锥森林的三维SERS基底检测miRNA（英文）.docx
基于纳米锥森林的三维SERS基底检测miRNA（英文）Title:Three-DimensionalSERSSubstrateformiRNADetectionBasedonNanopillarForestAbstract:Surface-enhancedRamanscattering(SERS)hasemergedasapowerfulanalyticaltechniquefordetectingtraceanalytes,includingmicroRNAs(miRNAs),duetoitshighs
2024-12-05
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基于随机森林算法与农户视角的村落级农业面源污染风险分析.docx
基于随机森林算法与农户视角的村落级农业面源污染风险分析基于随机森林算法与农户视角的村落级农业面源污染风险分析摘要：随着农业发展和农村环境污染加剧，农业面源污染问题日益严重，对生态环境和农业可持续发展造成了严重威胁。因此，对农业面源污染风险的分析与评估具有重要的现实意义。本研究基于随机森林算法及农户视角，结合实际调研数据，对村落级农业面源污染风险进行了分析。研究结果表明，随机森林算法可以有效地识别农业面源污染的主要风险因素，并为农户提供科学决策支持，促进农业生产的可持续发展。关键词：随机森林算法，农业面源污
2024-12-05
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基于随机森林的房地产项目风险评价.docx
基于随机森林的房地产项目风险评价基于随机森林的房地产项目风险评价摘要：房地产项目的风险评价对于投资者和开发商来说至关重要。传统的风险评价方法通常基于统计模型的假设，但这些方法往往无法捕捉到复杂的关联关系和非线性因素。本文提出了一种基于随机森林的房地产项目风险评价方法。随机森林是一种强大的机器学习算法，能够有效处理高维数据和非线性关系。通过构建随机森林模型，本文将房地产项目的相关因素作为输入特征，项目风险等级作为输出标签进行训练。实证结果表明，基于随机森林的风险评价方法能够准确地评估房地产项目风险，并提供有
2024-12-05
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基于组合赋权TOPSIS法的区域森林火灾易损性研究.docx
基于组合赋权TOPSIS法的区域森林火灾易损性研究本文旨在探讨基于组合赋权TOPSIS法的区域森林火灾易损性研究。随着气候变化和人类活动的影响，森林火灾频发，造成巨大的生态环境和经济影响。而如何减少森林火灾的损失，需要对森林火灾的易损性进行研究。本文首先对TOPSIS法以及组合赋权TOPSIS法进行了介绍，然后将其应用于区域森林火灾易损性研究，并进行实证分析，最后得出一些结论。一、TOPSIS方法及组合赋权TOPSIS法简介TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimil
2024-12-05
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基于随机森林的空域-频域联合特征全参考彩色图像质量评价方法.docx
基于随机森林的空域-频域联合特征全参考彩色图像质量评价方法基于随机森林的空域-频域联合特征全参考彩色图像质量评价方法摘要：随着数码相机和智能手机的普及，人们对于彩色图像的质量要求越来越高。然而，目前的图像质量评价方法往往不能充分考虑人类视觉感知的特点，导致评价结果与实际感受不符。本文提出了一种基于随机森林的空域-频域联合特征全参考彩色图像质量评价方法，该方法能够有效地提取图像的多维特征，从而更准确地评价彩色图像的质量。关键词：随机森林；空域-频域；全参考；图像质量评价1.引言图像质量评价是指对彩色图像的质
2024-12-05
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基于随机森林回归模型的城投债信用利差影响因素研究.docx
基于随机森林回归模型的城投债信用利差影响因素研究随着城市化进程的加速推进和国家政策的不断扶持，城投债券市场也逐渐成为国内债券市场的重要组成部分。城投债作为一种具有一定风险的金融工具，其信用利差是衡量城投债信用风险的重要指标。本文旨在探讨城投债信用利差的影响因素，采用随机森林回归模型进行分析。一、数据准备本研究选取了2018年1月至2021年12月的城投债交易数据，样本容量为316个城投债券品种，涉及发行机构、债项评级、票息率、发行规模、期限等多个方面指标。将数据进行描述性统计分析，结果见表1和表2。表1：
2024-12-05
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基于随机森林模型的中国中老年人群HDL-C环境影响因素研究.docx
基于随机森林模型的中国中老年人群HDL-C环境影响因素研究标题：基于随机森林模型的中国中老年人群HDL-C环境影响因素研究摘要：HDl-C（高密度脂蛋白胆固醇）是血液中的一种脂质类物质，具有抗动脉粥样硬化、抗炎症等多种重要生物学功能。中老年人群中，HDL-C的水平与心血管疾病、代谢综合征等疾病密切相关。本研究旨在探究中国中老年人群HDL-C水平的环境影响因素，并建立随机森林模型进行预测。通过对中国中老年人群的参考人群进行系统的调查和数据收集，选取与HDL-C水平相关性显著的环境因素，构建随机森林模型，并进
2024-12-05
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基于选择实验法的森林公园游憩经济价值研究——以福建省为例.docx
基于选择实验法的森林公园游憩经济价值研究——以福建省为例摘要：森林公园作为一种绿色生态系统，不仅是国家重点保护区域，也是人们进行休闲娱乐的重要场所。本文旨在通过选择实验法受访者对森林公园游憩的经济价值进行研究。本研究以福建省为例，通过对受访者进行问卷调查，运用计算机模拟技术分析和估算游客对森林公园的可达价格和个体支付意愿。本研究发现森林公园游憩的经济价值与游客的年龄、收入等人口统计学变量密切相关。同时，政府需要加强对森林公园的管理和保护，以提升游客对森林公园的满意度和游憩经济价值。关键词：森林公园；游憩；
2024-12-05
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基于随机森林的矿压预测方法.docx
基于随机森林的矿压预测方法基于随机森林的矿压预测方法摘要：随机森林是一种强大的机器学习算法，在预测问题中显示出良好的性能。本文利用随机森林算法，提出了一种基于随机森林的矿压预测方法。该方法通过收集矿山数据，构建随机森林模型，并对其进行训练和优化，以预测矿压的情况。实验结果表明，所提出的方法在矿压预测方面表现出色，具有较高的准确性和稳定性。关键词：随机森林、机器学习、矿压预测1.引言矿压是矿山开采过程中的一个重要参数，对矿山的安全生产和经济效益起着至关重要的作用。准确地预测矿压的情况能够帮助矿山管理者制定合
2024-12-05
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基于虚拟林业技术林业生产分析及未来发展建议.docx
基于虚拟林业技术林业生产分析及未来发展建议随着人类对环境和自然资源的破坏日益严重，林业生产成为了重中之重的工作，也成为了重要的经济产业。而如何针对林业生产中不断出现的问题，运用虚拟林业技术进行分析和解决，已经成为了当前和未来林业生产的重要方向。本文将对基于虚拟林业技术的林业生产分析进行探讨，并提出相应的未来发展建议。虚拟林业技术是利用虚拟现实技术、数字化信息技术等手段实现林业生产过程中各个环节的模拟和虚拟操作，在保证生产目标和质量的基础上，提高生产效率和产量的新技术。具体来讲，虚拟林业技术主要通过三个方面
2024-12-05
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