大数据分析概述.ppt
——大数据引领我们走向数据智能化时代大数据时代的背景全球每秒钟发送2.9百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5年…每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3年…推特上每天发布5千万条消息，假设10秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16年…每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单…每个月网民在Facebook上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google上每天需要处理24PB的数据…20世纪90年代
2024-11-27
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大数据分析技术架构解决方案通用.ppt
大数据分析技术架构解决方案技术基础研究方向开创了基于人类视觉智能的动态目标捕捉、跟踪和行为分析的研究，在国内外杂志、会议发表了多篇高水平论文。获得视频识别，知识学习与推理相关发明专利2项，申请发明专利7项。大数据技术来实现国家经济免疫系统房地产大数据碳交易目录数据挖掘越来越多的应用到了各个领域中，主要包括与客户关系管理相关的模型、与风险控制相关的模型、与生产销售预测相关的模型等产品名关系型数据库特点一特点二特点三功能模块目录交互式查询技术架构解决方案-分布式内存计算技术架构解决方案-交互式查询技术架构解决
2024-11-27
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大数据分析与挖掘.pptx
大数据与机器学习机器学习的常见用途统计分析与数据挖掘数据分析与数据挖掘的区别大数据分析与挖掘的常见用途大数据分析与挖掘的常见用途大数据分析与挖掘的常见用途大数据分析与挖掘的常见用途大数据分析与挖掘的常见用途大数据分析与挖掘的常见用途大数据分析与挖掘项目的特点数据挖掘工作常见误区数据挖掘工作常见误区数据挖掘工作常见误区数据挖掘工作常见误区大数据分析与挖掘项目的开展数据挖掘方法论大数据分析与挖掘项目的开展数据挖掘工作常见误区数据挖掘工作常见误区
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大数据中的客户价值分析.ppt
大数据中的客户价值分析大数据下，用户分析的核心是什么？——解决实际问题确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？确定目的后开始选择合适的数据，然后搭建模型，最后得出结果，并用数据可视化解读。大数据时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重。使用RFM方法(最近购买日Recency,各期购买频率Frequency,各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额，再对销售毛利率、关系营销费用进行推算，就能按年、按季、按月分
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大数据与统计学.pptx
大数据与统计学引言作为归纳分析的科学，统计学可以从亚里士多德的“城邦政情”算起，但作为一门数据分析的科学则应从配第的《政治算术》算起。300多年来，统计学围绕如何收集、整理和分析数据这一主线而发展，构建起了庞大、多元、融合的应用方法体系，帮助解决了各个领域大量复杂的现实问题。统计学的发展，是根据数据的型态和问题的本质来改变的，不是因为我们会做他背后的数学而发展的。不要因为(统计的)问题困难而去做它；也不要因为它难而不做。(贺吉士J.L.Hodges,1922-2000)R.C.Rao：统计的分析形式随时代
2024-11-27
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大数据与知识自动化.ppt
大数据与知识自动化主要内容维克托迈尔舍恩伯格、肯尼思库克耶著，大数据时代，浙江人民出版社，2013年。维克托迈尔舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”、牛津大学网络学院教授肯尼思库克耶，《经济学人》数据编辑在这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。2012年其著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论。涂子沛，江西吉安人，现居美国硅谷。作者本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生毕业于中山
2024-11-27
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大数据与物流.ppt
你脑海中的大数据是什么？导入案例——美国零售商和怀孕预测一、大数据的内涵一、大数据的内涵一、大数据的内涵一、大数据的内涵例如——淘宝开源的TimetunnelMapReduce在用户行为上体现的价值MapReduce用户行为体现的价值例如：用户行为分析二、大数据的应用二、大数据的应用二、大数据的应用车流量的监控车辆识别车辆的监控和调度二、大数据的应用二、大数据的应用1、电子面单2、大数据路由分单3、“超时异常件”管理4、物流预警雷达5、大数据反炒信系统三、大数据给物流带来什么？三、大数据给物流带来什么？三
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大数据与施肥管理.pptx
大数据与农田施肥管理一、大数据大数据与数据的区别特点：1KB=1,024Bytes1MB=1,024KB=1,048,576Bytes1GB=1,024MB=1,048,576KB1TB=1,024GB=1,048,576MB1PB=1,024TB=1,048,576GB1EB=1,024PB=1,048,576TB1ZB=1,024EB=1,048,576PB1YB=1,024ZB=1,048,576EB1BB=1,024YB=1,048,576ZB1NB=1,024BB=1,048,576YB1DB=
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大数据与文化创意产业黑马会.ppt
黑马会文创分会企业参访第一站捷报数据创始人大数据与文化创意产业周登平捷报数据2014年5月北京社会化大数据目录实例：我是如何找到《证析》的作者郑毅的？什么是大数据？大数据的典型运用大数据相关技术百度迁徙－在线演示百度迁徙－媒体报道项目介绍：实现原理Who'sTalking是一款旨在帮助大型企业实时洞察公众舆情和消费者意见的可视化大数据产品，由捷报数据CI事业部（ConsumerInsightDept.）和研发中心共同创建。产品演示产品介绍－全媒体信息来源产品介绍－工作原理运用场景一运用场景二运用场景三文化
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大数据下的颠覆性创新.pptx
大数据下的颠覆性创新颠覆性创新颠覆性创新是什么？维持性创新&颠覆性创新消费者分类两种类型创新历程一句话总结：屌丝的逆袭三种形式说明：大数据来袭！定义大数据精髓数据创新大数据价值链的3大构成2013年最具创新力公司排行（FastCompany,2013.02.14)案例大数据的4个商业价值杠杆IBM《分析：大数据在现实世界中的应用》大数据下的颠覆性创新对企业的启示盘点那些颠覆式创新推荐书籍ThankYou!
2024-11-27
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