EPC核心网系统架构.ppt
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第4章-TMS320F2812系统控制及中断PPT课件.ppt
第4章TMS320F2812系统控制及中断课程内容4.1存储空间4.2时钟及系统控制4.3振荡器及锁相环模块各种PLL的配置模式我们平常使用的是第3种方式，即PLL使能，从图中我们可以看到，通常采用30M的晶振来给2812提供时基。当PLLCR的DIV位被设置成最大值，即1010的时候，CPU的时钟将达到150MHZ，是2812所能支持的最大时钟频率。时钟频率具体的计算如下面所示。晶振为30M，PLLCR的DIV位被设置成1010时的时钟频率CLKIN=（OSCLKIN*10）/2=(XCLKIN*10)
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现代传输网及其无线通信原理资料.ppt
1热点之二—与其他行业的’强强’合作456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839SNMP与TMN2G3G的信令互通原理MAPMAP信令过程信令接入的传输控制层TCAP7#信令监测系统--互联互通示意图2G,3G,4G的不断演进5354低速(CS型)高质量编码－H.26456575859606162MEPG2的典型应用Mpeg-2终端656667新型Web视频标准—69人有了知识，就会具备各种分析能力，明辨是非的能力。所
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宽带城域网工程项目可行性研究报告.doc
目录TOC\o"1-3"\h\zHYPERLINK\l"_Toc46564870"1概述PAGEREF_Toc46564870\h1HYPERLINK\l"_Toc46564871"1.1编制依据PAGEREF_Toc46564871\h1HYPERLINK\l"_Toc46564872"1.2研究范围PAGEREF_Toc46564872\h2HYPERLINK\l"_Toc46564873"1.3工程总体目标PAGEREF_Toc46564873\h2
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特灵CTV机组的结构与工作原理概要.ppt
Date：2012年6月234AdaptiView控制器6789101112131415161718192021222324252627282930313233343536排气系统排气系统38排气装置制冷回路的典型工作循环4142434445排气状态说明排气装置操作模式提问时间
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信息传输接口说明书.doc
KJ78(B)-J信息传输接口使用说明书特别提醒：安装、使用产品前，请仔细阅读产品使用说明书！版本：第1版日期：2023年8月执行标准：Q/JLD53-2023《KJ78(B)-J信息传输接口》北京中煤安泰机电设备有限公司1概述KJ78(B)-J信息传输接口(以下简称接口)是KJ78(B)煤矿安全监控系统的重要配套设备之一，是计算机与井下分站通信的关键设备。一方面监控系统主机(计算机)通过接口把系统指令传送到井下分站，由井下分站执行，一方面接口将井下各分站采集的数据传输至地面主机，完毕计算机与井下分站的数
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物联网导论剖析.ppt
物联网工程导论导论课的定位培养目标软件开发方面，会要求精通C，C++，java，.NET等各种常用编程语言及数据库知识;硬件研发方面，则会对嵌入式系统开发，常用电路设计，各种接口技术有较高的要求;还有网络领域的工作人员，也应该熟悉各种网络协议及通信协议，如TCP/IP，zigbee，蓝牙，wifi等;在此基础之上，如果要从事物联网的核心工作，比如物联网架构工程师，物联网研发工程师以及云计算工程师等职位，则需要在RFID射频识别技术，云计算及大数据，M2M等领域有一定的研究。类型1.紧跟教学进程，不落下。大
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物联网体系结构通用.ppt
物联网体系结构目录目录1.1物联网概念1.1物联网概念1.2物联网定义物联网中的“物”的涵义要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：①要有相应信息的接收器；②要有数据传输通路；③要有一定的存储功能；④要有CPU；⑤要有操作系统；⑥要有专门的应用程序；⑦要有数据发送器；⑧遵循物联网的通信协议；⑨在世界网络中有可被识别的唯一编号。一般认为,物联网具有以下的三大特征:1）全面感知利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取和采集物体的信息。2）可靠传递通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用
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物联网与传感器概述.pptx
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卷积神经网络讲义.ppt
卷积神经网络主要内容深度学习的优势卷积神经网络的结构参数减少与权值共享如果我们有1000x1000像素的图像，有1百万个隐层神经元，那么他们全连接的话（每个隐层神经元都连接图像的每一个像素点），就有1000x1000x1000000=10^12个连接，也就是10^12个权值参数。然而图像的空间联系是局部的，就像人是通过一个局部的感受野去感受外界图像一样，每一个神经元都不需要对全局图像做感受，每个神经元只感受局部的图像区域，然后在更高层，将这些感受不同局部的神经元综合起来就可以得到全局的信息了。这样，我们就
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