朴素贝叶斯分类算法应用研究.pdf

2019年1月论述241朴素贝叶斯分类算法应用研究郭勋诚（成都七中嘉祥外国语学校，四川省成都市610000）【摘要】在现今社会飞速发展的背景下，机器学习等高科技信息化产业在推动全世界社会经济与科技的发展过程中起到了相当重要的作用。本文主要是针对机器学习算法中的朴素贝叶斯算法进行研究，贝叶斯分类算法是机器学习和数据挖掘研究领域的一个重要算法。其中朴素贝叶斯算法是贝叶斯分类算法中较为基础和简便的一种分类算法。朴素贝叶斯算法的优点包括稳定性高，简便，高效和理论基础强等。朴素贝叶斯算法的分类质量在很大的程度上取决于构造方法的选择，以及待分类数据的特性和数量。朴素贝叶斯的基本要求是各个数据间必须为独立性事件。但在现实生活中，往往很难获得满足独立性的事件，因此朴素贝叶斯算法在实际应用上有较大的局限性。本文依次对分类算法的概念，贝叶斯算法的原理，朴素贝叶斯算法的原理、流程及运用进行说明与讨论，同时也列举了相关的例证，最后对朴素贝叶斯算法进行了总结。【关键词】贝叶斯算法；机器学习【中图分类号】TP181【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）01-0241-021引言精确度遥本文首先介绍了分类算法渊第2节冤袁贝叶斯定理渊第3节冤朴素贝叶斯算法的原理渊第4.1节冤袁优缺点渊第4.2节冤高科技信息化工程在推动科技以及经济发展中发挥着重要的作用袁其中机器学习以及深度学习等领域在推动人类的及运用渊第4.3节冤袁最后对朴素贝叶斯算法进行总结和相关进步过程中起着至关重要的作用遥机器学习渊MachineLearn鄄2的拓展渊第5节冤遥ing冤是一门涵盖数学尧计算机尧生物等领域的一门交叉学科袁分类算法其主要研究计算机如何模仿人类的学习过程来获取新知识袁分类在数学上的定义是指由集合A和集合B来确定映从而完善自己的网络化系统袁改善自身的功能遥机器学习也是射规则袁使任意的x沂A有且仅有一个y沂B使得y=f渊x冤成立遥人工智能的核心袁它是使计算机变为人工智能的主要途径遥朴其中A叫做类别集合袁属于A中的每一个元素都属于一个类素贝叶斯算法是机器学习和数据挖掘探究领域的一个重要的别曰而B叫做项集合袁B中每一个元素都是待分类项曰f叫做分算法遥朴素贝叶斯算法主要具有稳定性高袁简便袁高效和理论类器遥这里所说的分类算法的任务就是构造分类器f袁从而达基础强的优点遥但因其所需的数据需要有较强的独立性袁在现到分类的目的遥举一个很简单的例子袁如去医院看病袁需要根实生活中较难以实现袁所以在平常的使用中也有一定的局限据病人的情况渊待分类数据特征冤袁医生所受教育情况渊构造方性袁又因为缺少位点来构造100豫的映射规则袁从而限制了其法冤袁医生经验渊训练样本数冤来综合考虑袁决定最适合患者的4.2交通事故责任问题驾驶技术的现状袁文中从交通基础设施的更新换代尧自动驾驶自动驾驶的出现就是为了减轻驾驶员的负担袁减少交通事车辆的交通事故尧交通相关从业人员的转型三个方面论述了故的出现袁然而不可避免的袁自动驾驶车辆也会出现交通事故遥自动驾驶技术给交通带来的挑战袁为未来城市交通系统该如2016年谷歌一辆改装版雷克萨斯自动驾驶汽车试图通过变换何结合自动驾驶技术协同发展提供了切入点遥车道规避前方障碍物袁但迎面与一辆公共汽车相撞曰无独有偶袁2016年Tesla的自动驾驶车辆在道路交叉口处也发生了严重参考文献[1]陈虹袁郭露露袁边宁.对汽车智能化进程及其关键技术的思考[J].科的交通事故袁导致乘客不幸丧生[2]遥针对诸如此类的交通事故袁到底应由谁承担相应的法律责任钥车主尧汽车制造商尧人工驾技导报袁2017袁35渊11冤院52~59.[2]保丽霞袁张驰袁王杉.自动驾驶环境下交通基础设施协同建设思考[7]袁而驶员应当如何分责袁现有的交通法并未进行细致的规定[J].交通与运输袁2018袁34渊02冤院4~6.未来长期一段时间袁人工驾驶和自动驾驶一定是协同发展的袁[3]石娟袁田晓笛袁王建培.自动驾驶分级方法及测试技术[J].汽车工程必须建立一个完善的交通责任体系袁健全社会监督管理体制遥4.3交通相关从业人员的转型问题师袁2018渊09冤院18~21.[4]黄伟.自动驾驶汽车传感器技术产业分析[J].信息通信技术与政策袁随着自动驾驶技术的普及袁可以预料到我们的生活将发2018渊08冤院40~44.生翻天覆地的变化袁自动驾驶技术就是要让自己成为自己的[5]李克强袁戴一凡袁李升波袁边明远.智能网联汽车渊ICV冤技术的发展现司机袁所以自动驾驶的出现袁影响最大的就是专职司机袁未来状及趋势[J].汽车安全与节能学报袁2017袁8渊01冤院1~14.[6]朱敏慧.人工智能推进自动驾驶研发进程[J].汽车与配件袁2018渊20冤院我们可能再没有司机这个职业袁现在的司机必将面临转型的问38~39.题遥我国的专职司机不在少数袁如何妥