基于深度学习方法的高光谱数据处理方法.pdf

（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号CN110852304A（43）申请公布日2020.02.28（21）申请号CN201911151815.9（22）申请日2019.11.22（71）申请人重庆大学地址400044重庆市沙坪坝区沙正街174号（72）发明人黄鸿;李政英;张臻;蒲春宇;潘银松（74）专利代理机构重庆乾乙律师事务所代理人侯春乐（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称基于深度学习方法的高光谱数据处理方法（57）摘要本发明提出了一种基于深度学习方法的高光谱数据处理方法，该方案能对现有的特征投影矩阵进行优化，得到优化特征投影矩阵，然后根据优化特征投影矩阵对高光谱数据进行处理，得到高光谱图像；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于深度学习方法的高光谱数据处理方法，该方案能适用于不同的提取特征方法，能显著提高提取特征的识别能力，改善高光谱数据的处理效果。法律状态法律状态公告日法律状态信息法律状态2020-02-28公开公开2020-02-28公开公开2020-03-24实质审查的生效实质审查的生效权利要求说明书基于深度学习方法的高光谱数据处理方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看说明书基于深度学习方法的高光谱数据处理方法的说明书内容是....请下载后查看