七大手法.doc

品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷統計控制圖(X–R.P.C控制圖等)主要用于監控產品的生產和測量過程。試驗設計主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。建立量化模型進行回歸分析主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。進行變量分析對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。抽樣計划工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔驗証品質控制方法有效性。以下介紹品管七大手法直方圖柏拉圖因果圖法(魚刺圖)層別法控制圖檢查表推移圖2.統計技朮的應用一直方圖直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。運用直方圖進行分析的步驟為數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟，將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常為：(見右下表)3.計算全距.組距.組界.中心值：N(樣本總數)組數50以上4-6組50-1007-10組100-20011-14組200-40015-19組400以上20組全距：代號為R，是數據中最大值與最小值的差，即組距代號為，組距(h)=R/組數，組距通常選整﹔確定組界：最小一組的下組界=-測量值的最小位數/2測量值的最小位數一般是1或0.1最小一組的上組界=下組界+組距確定中心值各組界之間的中心值，也稱中值。每組的中心值=(該組的上組界+下組界)/2。4..統計符合各組值的數據次數在已確定的每組上下界的數值范圍內，將樣本數據中符合此范圍的樣本數統計出來，每一個數據為一次建立坐標系以數據的次數值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系直方(柱狀)控制圖MODELNO/NAME:DATE:Y1.人力控制圖80X.實際工時70Y.表示變量直6050403020100X36912151821242730MODELNO/NAME:DATE:Y1.品質控制圖80X..表示變量直70Y同一類型的品質60不良情況出現的50頻次4030