遥感图像几何校正方法研究.doc

目录1绪论：31.1研究的背景及意义31.2国内外研究现状32遥感图形畸变的来源32.1传感器成像方式引起的图像变形32.2传感器外方位元素的变化影响42.3地形起伏引起的像点位移52.4地球曲率引起的图像变形52.5地球自转的影响62.6大气折射对遥感图像的影响63遥感图形的特征以及自身的意义73.1遥感图自身的意义73.2遥感数字影像的特点84几何校正的原理104.1遥感图像的粗纠正处理104.2遥感图像的精纠正处理114.2.1基于多项式的遥感图像纠正114.2.2利用共线方程对遥感图形就行纠正124.2.3通过有理函数最遥感图像的纠正124.2.4通过小面元微分来自动配准的几何纠正134.2.5进行高差改正后的CCD线阵图形的多项式的几何纠正145.几何图像的纠正方式以及控制点获取方法145.1几何校正的方法155.1.1像点几何图形的位置之间的转换155.1.2像素灰度重采样165.2控制点的获取方法215.2.1控制点的选取方式215.2.2控制点的数量、分布、特征216几何图形校正的具体步骤227总结与展望247.1总结247.2展望25结束语26致谢26参考文献27遥感图像几何校正方法研究28遥感图像几何校正方法研究摘要当进行遥感图像处理时，我们会将它表达在规定的投影图像参照系统中。遥感几何图像成图像的时，各种因素都会对其造成或多或少的影响，图像本身的几何形状与其对应的物体形态是不尽相同的。遥感几何图像的之所以变形是由于原始图像中地物的几何位置、方位、尺寸、形状等与其在参照系统中所要求的表达不一致而产生的变形。遥感图像所获得的几何数据被广泛的应用于很多领域，包括地理测量、地质检测、海洋测量、水文、地形图测绘以及军事领域，而且在这些领域得到了很好的效益。比较实用的几何图像的校正方法是通过人工采集的控制点然后在进行拟合多项式才能完成，最后在通过间接法最原来的几何图像进行重采样来实现。虽然在后面的算法中运用了几何成像模型，但是因为几何模型不能完全反应出图像的几何特点以及原理，所以还会需要大量的地面控制点来进行拟合。几何校正包括两方面的内容：一是图像空间像元坐标间的变换，即变换模型，二是变换后标准图像空间各灰度值得计算，即重采样。本文通过大量文献的查阅，研究了遥感影像几何校正的基本方法。关键词：遥感图像校正几何变形成像模型地面控制点RemotesensingimagegeometriccorrectionmethodresearchAbstractWhenremotesensingimageprocessing，itwillbeexpressedintheprovisionsoftheprojectedimagereferencesystem.Whenremotesensingofthegeometricimageintoanimage，variousfactorsareinflictingagreaterorlesserextent，thegeometricshapeoftheimageitself，withitscorrespondingobjectshapeisnotthesame.Thereasonwhyremotesensinggeometricimagedeformationdeformationduetotheinconsistencyofthegeometricsurfacefeaturesintheoriginalimageposition，orientation，size，shape，andtheirexpressioninthereferencesystemrequired.Geometricdataobtainedbyremotesensingimagesarewidelyusedinmanyfields，includinggeophysicalsurveys，geologicaltesting，marinesurveying，hydrology，topographicmappingandmilitaryfield，andgotverygoodresultsintheseareas.Morepracticalgeometricimagecorrectionmethodisthenthroughartificialcollectedcontrolpointsduringthefittingpolynomialtocomplete，lastachievedbytheindirectmethodmostoriginalgeometricimageresampling.Althoughinthefollowingalgorithmusinggeometricimagingmodel，butbecause