一种基于地磁图谱的室内定位方法及定位系统.pdf
黛娥****ak
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本发明公开了一种基于地磁图谱的室内定位方法及定位系统,利用地球磁场在不同点的差异性,首先将室内地磁信息与其对应的位置信息进行存储形成地磁指纹数据库;然后本发明公开了一种基于地磁图谱的室内定位方法及定位系统,利用地球磁场在不同点的差异性,首先将室内地磁信息与其对应的位置信息进行存储形成地磁指纹数据库;实时采集待定位目标在室内的地磁信息,利用自适应遗传粒子滤波算法对待定位目标的地磁信息进行地磁指纹匹配,检测待定位目标的迈步行为,根据迈步行为进行粒子重要性权重的更新,对目标位置进行实时追踪。本发明选用自适应遗传
一种定位方法、移动终端及室内定位系统.pdf
本发明公开了一种定位方法、移动终端及室内定位系统,所述方法包括:接收室内定位系统发送的定位信息,所述定位信息包含目标导航卫星的星历数据,所述目标导航卫星是所述室内定位系统在所处建筑物处接收到信号的导航卫星;在所述移动终端从所述建筑物内部移动至所述建筑物外部的情况下,根据所述星历数据进行室外卫星定位。本发明保证移动终端从建筑物内部移动至建筑物外部时,能够根据室内定位系统发送的目标导航卫星的星历数据,直接搜索该目标导航卫星,实现快速定位,避免盲目搜索导航卫星导致定位缓慢的问题。
一种基于BP神经网络精确室内定位系统及定位方法.pdf
本发明提出一种基于BP神经网络精确室内定位方法,采用ZigBee技术进行精确的小范围定位。提出了误差滤波算法、缺失值补全算法和神经网络定位算法室内定位方法,并结合它们提高了定位精度。本发明提出的方法的整体思路是先根据zigbee定位获得准确的距离信息,再根据误差滤除算法精确距离。如发现存在缺失值,用基于KNN算法进行缺失值补全。最后根据节点到盲节点的距离引入BP神经网络,得出盲节点坐标。实验证明,神经网络定位方法在平面定位中优于三角形心算法。神经网络方法在节点数较少的情况下表现较好,平均误差为34cm。本
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本发明一种适用于基于地磁定位的可穿戴装置,包括:集成电路板(1)、地磁传感器(2)、曲面显示器(3)、充电接口(4)、惯性传感器(5)、电子外壳(6)。集成电路板(1)包括基本电子器件、电池、单片机处理程序,对各个传感器的数据进行高效处理;地磁传感器(2)通过检测磁场强度的变化而测出被测物体的状态;惯性传感器(5)包括陀螺仪和加速度计,测量物体移动距离。一般是在每隔一段时间后台程序自动开启后台的地磁定位系统,对于目前的位置进行记录,同时单片处理器会接收地磁传感器2和惯性传感器5的数据进行处理,精确定位。本
一种基于RFID的室内定位系统.pdf
本发明提供一种基于RFID的室内定位系统,该系统由无源电子标签,阅读器模块,单片机,无线收发模块,和多个运动的需要被定位的小车组成。无源标签的EPC值为二维平面的坐标即用存储EPC值的4个字节的前2位代表横轴坐标,用剩下的2位代表纵轴坐标。修改好标签的EPC值后将标签部署在地面对应的坐标点。将阅读器模块安装在每个小车的底部,阅读器模块通过串口与单片机相连,单片机每隔0.2s给阅读器发送读标签的指令,单片机在收到阅读器返回的标签的数据后经过特定的算法处理得出坐标,与单片机相连的无线收发模块再将这个坐标发出去