微表情识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107895146A(43)申请公布日2018.04.10(21)申请号201711060466.0(22)申请日2017.11.01(71)申请人深圳市科迈爱康科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道科技中三路深圳软件园一期8栋302室(72)发明人袁晖杨洋陈贤光(74)专利代理机构深圳市港湾知识产权代理有限公司44258代理人微嘉(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图1页(54)发明名称微表情识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种微表情识别方法，包括：获取待识别人的情绪基因检测结果，并根据所述检测结果获取对应的情绪基因阈值；获取所述待识别人的人脸图像的人脸特征值，并计算所述人脸特征值的情绪分值；根据所述情绪基因阈值以及所述情绪分值的确定用户的情绪。本发明还公开了一种微表情识别装置、计算机可读存储介质及系统。本发明通过检测用户的情绪基因，对应调整情绪基因阈值，实现了提高人脸微表情识别精准度的有益效果。CN107895146ACN107895146A权利要求书1/2页1.一种微表情识别方法，其特征在于，所述微表情识别方法包括以下步骤：获取待识别人的情绪基因检测结果，并根据所述检测结果获取对应的情绪基因阈值；获取所述待识别人的人脸图像的人脸特征值，并计算所述人脸特征值的情绪分值；根据所述情绪基因阈值以及所述情绪分值的确定用户的情绪。2.如权利要求1所述的微表情识别方法，其特征在于，所述获取待识别人的情绪基因检测结果的步骤之前，还包括：获取所述待识别人的人脸图像，并根据所述人脸图像获取对应所述待识别人的情绪基因检测结果。3.如权利要求2所述的微表情识别方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像获取对应所述待识别人的情绪基因检测结果的步骤之前，还包括：监测所述待识别人的情绪基因情况，并提交所述情绪基因检测结果。4.如权利要求1所述微表情识别方法，其特征在于，所述获取所述待识别人的人脸图像的人脸特征值，并计算所述人脸特征值的情绪分值的步骤，还包括：获取所述待识别人脸图像中各个特征区域的人脸特征值；获取各所述特征区域的权重参数；根据所述权重参数以及区域特征值计算所述情绪分值。5.如权利要求4所述的微表情识别方法，其特征在于，所述获取各所述特征区域的权重参数的步骤之前，还包括：根据已确认的所述人脸图像的情绪基因，获取所述情绪基因的权重参数调整值；以所述权重参数调整值调整所述权重参数。6.如权利要求4所述微表情识别方法，其特征在于，所述获取所述待识别人脸图像中各个特征区域的人脸特征值的步骤，还包括：判断所述人脸特征值对应的各特征区域是否具备预设家族特征表情；在确认所述各特征区域具备所述预设家族特征表情时，获取所述预设家族特征表情的对应情绪分调整数值；以所述情绪分调整数值调整计算到的所述情绪分值。7.如权利要求1所述微表情识别方法，其特征在于，所述获取待识别人的情绪基因检测结果，并根据所述检测结果获取对应的情绪基因阈值的步骤，还包括：统计所述检测结果中的情绪基因数量及情绪基因类型，并分别获取基于所述情绪基因数量及所述情绪基因类型的各对应情绪基因阈值；根据获取到的各对应所述情绪基因阈值计算所述情绪基因阈值。8.一种微表情识别装置，其特征在于，所述微表情识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述微表情识别方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有微表情识别程序，所述微表情识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述微表情识别方法的步骤。10.一种微表情识别系统，其特征在于，所述微表情识别装置包括监控模块、存储模块及数据模块；2CN107895146A权利要求书2/2页所述监控模块用于检测所述待识别人的微表情，并在检测到所述待识别人的微表情特征时，提交微表情提醒信息；其中，所述微表情提醒信息包括所述待识别人的微表情特征；所述存储模块用于存储所述待识别人的基因特征和微表情特征；所述数据模块用于根据微表情识别的结果，修正所述待识别人的基因特征检测结果。3CN107895146A说明书1/8页微表情识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质技术领域[0001]本发明涉及面部识别领域，尤其涉及一种微表情识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质。背景技术[0002]人类情绪以及表情的具体表现与基因有关。具备相同基因特征的人在同样的情绪下可能产生十分相似的表情。以色列研究人员证实，同一家族的人，喜怒哀乐的表情都有相似之处，甚至相当一部分人的表情具有