人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品.pdf
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人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品.pdf
一种人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品。该人脸图像高光分量去除装置包括全局估计模块、局部修正模块和高光分量去除模块。全局估计模块配置为基于人脸图像皮肤区域的图像颜色值和高光分量颜色值的经验值估计人脸图像皮肤区域的高光分量的粗略数值;局部修正模块配置为基于图像颜色值获取人脸图像皮肤区域的高光概率值,并基于高光概率值和人脸皮肤颜色值的连续特性修正粗略数值,以获取高光分量的修正数值;高光分量去除模块配置为基于修正数值去除人脸图像的高光分量。该人脸图像高光分量去除装置和方法提升了上述装置和方法的通用性和
人脸图像处理方法及装置、可读存储介质.pdf
一种人脸图像处理方法及装置、可读存储介质,所述人脸图像处理方法包括:对图像进行人脸识别,确定所述图像中的人脸图像;根据所述人脸图像,计算肤色概率模板;对所述人脸图像进行高反差保留处理,使用阈值进行二值化,得到斑点的二值模板;根据所述肤色概率模板和所述斑点的二值模板,确定需要祛除的斑点区域;通过由外往里的填充方式祛除所述需要祛除的斑点区域。采用上述方案可以快速便捷地祛除人脸图像中的斑点。
处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质.pdf
本公开是关于一种处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质。采用本公开的实施例提供的方法,首先,确定出人脸轮廓上的轮廓关键点的偏移量,接着,根据该轮廓偏移量、人脸图像上待调整像素点与该轮廓点的距离,基于比例插值的方式,确定待调整像素点的偏移量,最后,根据人脸图像中轮廓关键点的偏移量以及待调整像素点的偏移量,对人脸图像进行调整,因此,按照本公开实施例提供的处理人脸图像的方法,不仅对位于人脸的面部图像上的像素点进行调整,也对位于背景图像上的像素点进行调整,使得调整后的人脸图像更为准确、自然美观。此外,由于采用基于
人脸图像检测方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种人脸图像检测方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:通过根据视频流中的环境因素对应的质量标准阈值对从该视频流中采集到的多个人脸图像的质量进行判断,以获取符合质量标准的第一人脸图像;获取上述多个第一人脸图像中与人脸库中的多个合法人脸图像相匹配的目标人脸图像,以及该目标人脸图像与相匹配的合法人脸图像的相似度;将该相似度与根据多种环境因素预先设定的目标相似度阈值进行对比,以确定该目标人脸图像中的人员是否为合法人员。能够基于视频中的环境因素从采集到的人脸图像中筛选出符合质量标准的人脸图像,并结合
人脸纹理图像的获取方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种人脸纹理图像的获取方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取目标对象的三维人脸模型的点云和该目标对象的n种头部姿态的人脸图像;通过柱形展开计算点云中的三维数据点的索引信息;获取点云中的三维数据点与人脸图像上的像素点之间的映射关系;分别从n个人脸图像中获取与头部姿态相对应的图像区域,得到n个有效区域;根据索引信息和映射关系,生成n个有效区域分别对应的区域纹理图像;对n个区域纹理图像进行图像融合,生成目标对象的人脸纹理图像。本申请能够针对任意重建得到的三维人脸模型,生成相应的人脸纹理图像,