内容提供者
人脸检测方法、装置、系统及计算机存储介质.pdf
2024-01-10
10金币
521KB
16页
一条****ee
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共16页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
人脸检测方法、装置、系统及计算机存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种人脸检测方法、装置、系统及计算机存储介质。该方法包括：对当前帧图像进行人脸检测，得到当前检测结果；根据所述当前检测结果，确定与所述当前检测结果相对应的检测频率；根据所述检测频率，确定待检测的下一图像。由此可见，本发明实施例对图像序列进行人脸检测时，根据人脸图像的检测结果对检测频率进行动态调整，不仅能够保证人脸检测的效果，并且由于无需每帧都进行人脸检测，能够极大地节省计算量，降低了内存占用。
2024-01-10
10
521KB
人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机.pdf
本发明提供了一种人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机，该方法包括：获取视频帧并对所获取的视频帧进行人脸位置检测，得到所获取的视频帧的人脸位置检测结果；确定当前获取的视频帧中是否包括先前获取的视频帧中包括的人的人脸，如果是则回到获取视频帧的步骤，反之则输出先前获取的至少一个视频帧；基于输出的至少一个视频帧的人脸位置检测结果对输出的视频帧进行人脸属性检测。根据本发明实施例的人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机在相同的人脸在视频帧中发生中断时才对中断前的视频帧进行该人脸的属性检测，使得耗时长的属性检
2024-01-10
10
633KB
人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机.pdf
本发明提供了一种人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机，所述人脸检测方法包括：利用一个多路神经网络对获取的图像进行人脸位置检测和人脸属性检测；以及输出具有人脸位置检测结果和人脸属性检测结果的图像。根据本发明实施例的人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机仅采用一个神经网络检测人脸位置及其人脸属性，无需级联多个神经网络，能够简化流程，减小抓拍耗时。
2024-01-10
10
547KB
人脸检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种人脸检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据接收到的图像，通过全卷积神经网络，获取图像的人脸区域；对人脸区域进行选择性搜索，获得深层人脸框特征；对深层人脸框特征进行二值化处理，从所有人脸区域中定位出框选人脸轮廓的人脸候选区域；根据人脸候选区域，通过预先构建的图像金字塔模型，获取若干个不同尺寸的人脸候选框；根据人脸候选框，通过联级神经网络，获取人脸检测结果，通过上述方法能够有效避免小人脸的漏检，采用级联神经网络逐层精细的方式计算人脸框的位置，提高人脸检测的准确性。
2023-08-28
10
447KB
人脸解锁方法、装置和系统及存储介质.pdf
本发明的实施例提供了一种人脸解锁方法、装置和系统及存储介质。该人脸解锁方法包括：步骤S210：获取对电子设备进行解锁操作的当前用户的人脸图像；步骤S220：将当前用户的人脸图像中的人脸特征与权限用户的人脸图像中的人脸特征进行对比，以获得人脸对比结果；步骤S230：基于当前用户的人脸图像的图像特征和/或当前用户的人脸图像中的人脸形态判断本次解锁操作是否属于攻击，以获得攻击判断结果；以及步骤S240：至少根据人脸对比结果和攻击判断结果确定是否解锁电子设备。上述人脸解锁方法、装置和系统及存储介质，解锁流程简单，
2024-01-10
10
942KB