一种HDR图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112804464A(43)申请公布日2021.05.14(21)申请号202011607825.1(22)申请日2020.12.30(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318申请人成都旷视金智科技有限公司(72)发明人王光甫蒋霆贾澜鹏刘帅成(74)专利代理机构北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙)11473代理人鞠永帅(51)Int.Cl.H04N5/243(2006.01)H04N5/232(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图7页(54)发明名称一种HDR图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明提供了一种HDR图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取拍摄场景的待提取图像；提取所述待提取图像的亮度特征；根据所述待提取图像的所述亮度特征确定对应的所述拍摄场景的光线类别；根据所述拍摄场景的光线类别，获取与该光线类别对应的选帧策略；根据所述选帧策略获取所述拍摄场景的多个帧图像，并根据所述帧图像合成所述HDR图像。这样，通过拍摄场景首先获取待提取图像，通过待提取图像确定选帧策略并执行，最终得到合成的HDR图像，整个过程避开了固定的选帧策略无法适应极端场景的情况，从而避免了极端场景对HDR图像的动态范围和视觉效果的削弱，使得生产的HDR图像具有更好的动态范围和更好的视觉效果。CN112804464ACN112804464A权利要求书1/2页1.一种HDR图像生成方法，其特征在于，包括：获取拍摄场景的待提取图像；提取所述待提取图像的亮度特征；根据所述待提取图像的所述亮度特征确定所述待提取图像对应的所述拍摄场景的光线类别；根据所述拍摄场景的光线类别，获取与该光线类别对应的选帧策略；根据所述选帧策略获取所述拍摄场景的多个帧图像，并根据所述帧图像合成所述HDR图像。2.根据权利要求1所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述拍摄场景的光线类别包括逆光场景、正常光场景和暗光场景中的至少一种。3.根据权利要求1所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述选帧策略包括：所述帧图像的数量、所述帧图像的采集时间和/或曝光度。4.根据权利要求1所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述拍摄场景的所述待提取图像，为所述拍摄场景预览阶段获取的图像。5.根据权利要求1‑4中任一项所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述提取所述待提取图像的亮度特征，包括：将所述待提取图像划分为多个区块；分别统计所述待提取图像和各个所述区块的亮度直方图特征；将所述待提取图像和各个所述区块的所述亮度直方图特征转换为一维数组，作为提取出的亮度特征。6.根据权利要求5所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述将所述待提取图像划分为多个区块中，将所述待提取图像均匀划分为m*n个区块。7.根据权利要求5所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述将所述待提取图像划分为多个区块之前，包括：对所述待提取图像进行缩小处理，得到更新后的所述待提取图像。8.根据权利要求7所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述对所述待提取图像进行缩小处理，得到更新后的所述待提取图像中，将所述待提取图像缩小处理为预设大小的缩略图，该缩略图作为更新后的所述待提取图像。9.根据权利要求1‑8中任一项所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述根据所述待提取图像的所述亮度特征确定所述待提取图像对应的所述拍摄场景的光线类别中，将所述待提取图像的所述亮度特征输入分类模型，得到所述待提取图像的类别，所述待提取图像的类别即为所述待提取图像对应的所述拍摄场景的光线类别。10.根据权利要求9所述的HDR图像生成方法，其特征在于，所述分类模型包括两层全连接层。11.一种HDR图像生成装置，其特征在于，包括：场景获取单元(1)，用于获取拍摄场景的待提取图像；特征提取单元(2)，用于提取所述待提取图像的亮度特征；场景分类单元(3)，用于根据所述待提取图像的所述亮度特征确定所述待提取图像对应的所述拍摄场景的光线类别；2CN112804464A权利要求书2/2页策略获取单元(4)，用于根据所述拍摄场景的光线类别，获取与该光线类别对应的选帧策略；图像合成单元(5)，用于根据所述选帧策略获取所述拍摄场景的多个帧图像，并根据所述帧图像合成所述HDR图像。12.一种电子设备，包括处理器以及存储器，其特征在于，所述存储器存储有控制程序，所述控制程序被处理器执行时实现如权利要求1‑10任一项所述的HDR图像生成方法。13.一种计算机可读存储介质，存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器加载并执行时实现如权利要求1‑10任一项所述的HDR图像生成方法。3CN11