异常样本识别方法、装置、样本分析仪和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114419620A(43)申请公布日2022.04.29(21)申请号202210327813.6(22)申请日2022.03.31(71)申请人深圳市帝迈生物技术有限公司地址518000广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区光侨路高科创新中心B座10层(72)发明人方建伟(74)专利代理机构深圳中细软知识产权代理有限公司44528代理人袁文英(51)Int.Cl.G06V20/69(2022.01)G06V10/75(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称异常样本识别方法、装置、样本分析仪和存储介质(57)摘要本申请公开了一种异常样本识别方法、装置、样本分析仪和存储介质。其中方法包括：获取白细胞散点图；对所述白细胞散点图进行处理获得分类结果，所述分类结果用于表示所述白细胞散点图中的细胞类型；基于所述细胞类型进行分析，获得识别结果，所述识别结果包括所述白细胞散点图中的异常细胞信息；根据所述异常细胞信息输出提示信息，可以基于白细胞的分类结果，实现异常样本识别，提高异常样本识别率，有效报警。CN114419620ACN114419620A权利要求书1/2页1.一种异常样本识别方法，其特征在于，包括：获取白细胞散点图；对所述白细胞散点图进行处理获得分类结果，所述分类结果用于表示所述白细胞散点图中的细胞类型；基于所述细胞类型进行分析，获得识别结果，所述识别结果包括所述白细胞散点图中的异常细胞信息；根据所述异常细胞信息输出提示信息。2.根据权利要求1所述的异常样本识别方法，其特征在于，所述细胞类型包括中性粒细胞；所述基于所述细胞类型进行分析，获得识别结果，包括：计算所述中性粒细胞的形态参数；比较所述中性粒细胞的形态参数与预设中性粒细胞参数阈值，以确定所述中性粒细胞中是否存在未成熟粒细胞。3.根据权利要求2所述的异常样本识别方法，其特征在于，所述形态参数包括在不同角度上的均值与方差；所述比较所述中性粒细胞的形态参数与预设中性粒细胞参数阈值，以确定所述中性粒细胞中是否存在未成熟粒细胞，包括：若任意中性粒细胞对应的均值与方差分别大于所述预设中性粒细胞参数阈值中的均值与方差，则确定为所述未成熟粒细胞。4.根据权利要求1所述的异常样本识别方法，其特征在于，所述细胞类型包括淋巴细胞；所述基于所述细胞类型进行分析，获得识别结果，包括：计算所述淋巴细胞的形态参数；将所述淋巴细胞的形态参数与预设淋巴细胞参数阈值进行比较，确定是否存在异常淋巴细胞。5.根据权利要求1所述的异常样本识别方法，其特征在于，所述基于所述细胞类型进行分析，获得识别结果，包括：获取单核细胞与中性粒细胞的重叠粒子数目；比较所述重叠粒子数目与第一数目阈值，以确定是否存在未成熟粒细胞或核左移。6.根据权利要求5所述的异常样本识别方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述单核细胞和所述中性粒细胞的比例之和；所述比较所述重叠粒子数目与第一数目阈值，以确定是否存在未成熟粒细胞或核左移，包括：比较所述重叠粒子数目与第二数目阈值的大小关系，以及所述比例之和与比例阈值的大小关系，以确定是否存在所述未成熟粒细胞。7.根据权利要求1所述的异常样本识别方法，其特征在于，所述异常细胞信息包括：第一异常细胞的比例和数目；所述根据所述异常细胞信息输出提示信息，包括：若所述第一异常细胞的比例和数目满足异常提示条件，输出第一提示信息；或者，2CN114419620A权利要求书2/2页根据所述第一异常细胞的比例和数目以及至少一个第二异常细胞的比例和数目，确定是否输出所述第一提示信息。8.一种异常样本识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取白细胞散点图；分类处理模块，用于对所述白细胞散点图进行处理获得分类结果，所述分类结果用于表示所述白细胞散点图中的细胞类型；识别模块，用于基于所述细胞类型进行分析，获得识别结果，所述识别结果包括所述白细胞散点图中的异常细胞信息；提示模块，用于根据所述异常细胞信息输出提示信息。9.一种样本分析仪，其特征在于，包括权利要求8所述的一种异常样本识别装置。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的异常样本识别方法的步骤。3CN114419620A说明书1/8页异常样本识别方法、装置、样本分析仪和存储介质技术领域[0001]本发明涉及医疗检测分析技术领域，尤其是涉及一种异常样本识别方法、装置、样本分析仪和存储介质。背景技术[0002]在医疗或者实验场景中，常需要对各类样本进行测试分析。例如血液细胞分析仪一般用于对血液中的红细胞、血小板、白细胞进行计数和分类，并且当