人脸纹理图像的处理方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111192223A(43)申请公布日2020.05.22(21)申请号202010014793.8(22)申请日2020.01.07(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人林祥凯暴林超(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人祝亚男(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)G06T7/41(2017.01)G06T15/04(2011.01)权利要求书3页说明书11页附图9页(54)发明名称人脸纹理图像的处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请提供了一种人脸纹理图像的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取目标对象在n个视角下的n个人脸纹理图像；对n个人脸纹理图像进行去光照处理，得到n个去光照后的人脸纹理图像；对n个去光照后的人脸纹理图像进行细节修复，得到n个修复后的人脸纹理图像；对n个修复后的人脸纹理图像进行图像融合，得到目标对象的去光照人脸纹理图像。本申请实施例提供的技术方案，提高了去光照人脸纹理图像的真实度，实现通过去光照人脸纹理图像渲染得到的去光照3D人脸模型不存在自带光照，提高最终的渲染效果，避免去光照过程中人脸纹理图像的细节丢失，保证去光照纹理图像的清晰度和真实性。CN111192223ACN111192223A权利要求书1/3页1.一种人脸纹理图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象在n个视角下的n个人脸纹理图像，所述n为正整数；对所述n个人脸纹理图像进行去光照处理，得到n个去光照后的人脸纹理图像；对所述n个去光照后的人脸纹理图像进行细节修复，得到n个修复后的人脸纹理图像；对所述n个修复后的人脸纹理图像进行图像融合，得到所述目标对象的去光照人脸纹理图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述n个人脸纹理图像进行去光照处理，得到n个去光照后的人脸纹理图像，包括：对于所述n个人脸纹理图像中的第i个人脸纹理图像，获取所述第i个人脸纹理图像中的有效区域，所述有效区域是指根据所述第i个人脸纹理图像的头部姿态确定的去光照区域，所述i为小于等于所述n的正整数；对所述第i个人脸纹理图像中的有效区域进行去光照处理，得到第i个去光照后的人脸纹理图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第i个人脸纹理图像的有效区域进行去光照处理，得到第i个去光照后的人脸纹理图像，包括：获取所述第i个人脸纹理图像的有效区域的带光照图像；初始化所述第i个人脸纹理图像的有效区域的去光照图像，其中，初始化的去光照图像的像素值为所述第i个人脸纹理图像的有效区域的平均颜色；根据所述带光照图像和所述初始化的去光照图像，迭代计算得到所述第i个去光照后的人脸纹理图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征性在于，所述根据所述带光照图像和所述初始化的去光照图像，迭代计算得到所述第i个去光照后的人脸纹理图像，包括：根据所述带光照图像和所述初始化的去光照图像，计算第1次迭代后的光照参数；根据所述第1次迭代后的光照参数和所述带光照图像，计算第1次迭代后的去光照图像；根据所述带光照图像和所述第1次迭代后的去光照图像，计算第2次迭代后的光照参数；根据所述第2次迭代后的光照参数和所述带光照图像，计算第2次迭代后的去光照图像；以此类推，直至所述光照参数和所述去光照图像满足条件时，将满足所述条件的去光照图像，确定为所述第i个去光照后的人脸纹理图像。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述n个去光照后的人脸纹理图像进行细节修复，得到n个修复后的人脸纹理图像，包括：对于所述n个去光照后的人脸纹理图像中的第i个去光照后的人脸纹理图像，对所述第i个去光照后的人脸纹理图像中除有效区域之外的其它区域填充平均颜色，得到第i个填充后的人脸纹理图像，所述有效区域是指根据所述第i个人脸纹理图像的头部姿态确定的去光照区域，所述平均颜色是所述第i个人脸纹理图像的有效区域的颜色，所述i为小于等于所述n的正整数；将从所述第i个人脸纹理图像中提取到的人脸关键部位区域，填充至所述第i个填充后2CN111192223A权利要求书2/3页的人脸纹理图像中，得到第i个修复后的人脸纹理图像。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述n个修复后的人脸纹理图像进行图像融合，得到所述目标对象的去光照人脸纹理图像，包括：获取目标颜色；将所述n个修复后的人脸纹理图像的颜色变化为所述目标颜色，获得n个变化后的人脸纹理图像；对所述n个变化后的人脸纹理图像进行图像融合，获得所述