用户偏好信息处理方法、装置、设备及介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108491537A(43)申请公布日2018.09.04(21)申请号201810279000.8(22)申请日2018.03.31(71)申请人北京偏北音乐文化有限公司地址100000北京市朝阳区酒仙桥路14号B区3楼3层305(72)发明人赵彧马进陈芸牛文昭鬼庸李松(74)专利代理机构北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙)11341代理人李涛(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称用户偏好信息处理方法、装置、设备及介质(57)摘要本发明提供了一种用户偏好信息处理方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：从用户的音乐收听记录中提取用户对音乐的偏好信息；量化偏好信息，得到偏好信息量化值；加和同一艺术家的偏好信息量化值，将加和得到的值作为该艺术家的权重值；根据权重值，在艺术家层次化地图上绘制等高线图。通过本发明，解决了相关技术中对用户的音乐的偏好信息难以采用艺术家为粒度进行展示的问题，实现了以艺术家为粒度并采用直观的图形化形式展示用户的音乐偏好信息的技术效果。CN108491537ACN108491537A权利要求书1/2页1.一种用户偏好信息处理方法，其特征在于，包括：从用户的音乐收听记录中提取所述用户对音乐的偏好信息；量化所述偏好信息，得到偏好信息量化值；加和同一艺术家的所述偏好信息量化值，将加和得到的值作为该艺术家的权重值；根据所述权重值，在艺术家层次化地图上绘制等高线图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从艺术家的信息中提取特征向量，并根据所述特征向量对所述艺术家进行层次聚类，得到所述艺术家的层次聚类结果；采用加权维诺图算法，按照所述层次聚类结果的分类数量，并以每个分类中所述艺术家的数目作为权重，生成所述艺术家层次化地图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用加权维诺图算法，按照所述层次聚类结果的分类数量，并以每个分类中所述艺术家的数目作为权重，生成所述艺术家层次化地图包括：选定起始坐标，并采用加权维诺图算法，按照所述层次聚类结果的上层分类数量，以每个上层分类中所述艺术家的数目作为加权维诺图算法的权重，计算所述上层分类的坐标和边界；将所述上层分类的坐标作为中心坐标，采用加权维诺图算法，按照所述层次聚类结果的所述上层分类中下一层分类的数量，以所述上层分类中每个下一层分类中所述艺术家的数目作为权重，计算所述上层分类中每个下一层分类的坐标和边界；重复上述计算过程，直至计算出底层分类的坐标和边界；在所述底层分类的边界内随机生成所述底层分类中全部艺术家的坐标，并执行维诺图算法，以使所述底层分类中的全部艺术家的坐标均匀分布在所述底层分类的边界内。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在加和同一艺术家的所述偏好信息量化值，将加和得到的值作为对应的艺术家的权重值之前，所述方法还包括：对所述同一艺术家的所述偏好信息量化值进行过滤。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述同一艺术家的所述偏好信息量化值进行过滤包括：在所述同一艺术家的所述偏好信息量化值的数量少于2的情况下，滤去所述同一艺术家的所述偏好信息量化值；或者滤去所述同一艺术家的所述偏好信息量化值中绝对值最大的一个偏好信息量化值。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述权重值，在艺术家层次化地图上绘制等高线图包括：以所述权重值对应的艺术家的艺术家坐标为中心，以所述权重值的绝对值为半径，绘制所述艺术家的影响范围，其中，所述艺术家在所述影响范围内的影响力的绝对值随着与所述艺术家坐标的距离增加而衰减，且所述艺术家在所述艺术家坐标上的影响力为所述权重值；在多个艺术家的影响范围相互重叠的情况下，在影响范围的重叠区域内某点的影响力为所述多个艺术家在所述某点上的影响力之和；根据所述艺术家在所述艺术家层次化地图上的影响力，绘制所述等高线图。2CN108491537A权利要求书2/2页7.一种用户偏好信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：提取模块，用于从用户的音乐收听记录中提取所述用户对音乐的偏好信息；量化模块，用于量化所述偏好信息，得到偏好信息量化值；加和模块，用于加和同一艺术家的所述偏好信息量化值，将加和得到的值作为该艺术家的权重值；绘制模块，用于根据所述权重值，在艺术家层次化地图上绘制等高线图。8.一种用户偏好信息处理设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实