物品推荐方法、装置、服务器和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108830689A(43)申请公布日2018.11.16(21)申请号201810607170.4(22)申请日2018.06.13(71)申请人深圳乐信软件技术有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号中国储能大厦第24层(72)发明人张军涛王雨春(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称物品推荐方法、装置、服务器和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种物品推荐方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：依据用户的当天行为数据中关联的物品构建原始物品召回集；依据历史行为数据以及原始物品召回集中包括的物品扩展所述原始物品召回集，并确定扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据；依据扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据以及从所述历史行为数据中提取的用户特征数据，为用户确定待推荐物品。本发明实施例通过以用户的当前行为数据为推荐物品的主要确定依据，能够将符合用户近实时需求的物品及时地推荐给用户，增强推荐物品与用户的粘性，提高物品的有效转化率以及用户的活跃度和选购效率。CN108830689ACN108830689A权利要求书1/2页1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：依据用户的当天行为数据中关联的物品构建原始物品召回集；依据历史行为数据以及原始物品召回集中包括的物品扩展所述原始物品召回集，并确定扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据；依据扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据以及从所述历史行为数据中提取的用户特征数据，为用户确定待推荐物品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据用户的当天行为数据中关联的物品构建原始物品召回集，包括：提取并存储用户的实时行为数据；以设定的时间间隔从存储有实时行为数据的存储介质中获取用户至当前时刻所产生的当天行为数据；依据所述当天行为数据中各行为的属性以及各行为所关联的物品，构建原始物品召回集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据历史行为数据以及原始物品召回集中包括的物品扩展所述原始物品召回集之前，还包括：若历史行为数据中不包含前一天所产生的用户行为数据，则将所述前一天所产生的用户行为数据添加至历史行为数据中，以更新历史行为数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据历史行为数据以及原始物品召回集中的各个物品扩展所述原始物品召回集，包括：依据物品的品类、物品的相似度以及更新后的历史行为数据中关联的物品，确定所述原始物品召回集中的各个物品的关联物品；和/或依据更新后的历史行为数据确定热销物品；依据所述关联物品和/或所述热销物品扩展所述原始物品召回集，获得扩展后的物品召回集。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据以及从所述历史行为数据中提取的用户特征数据，为用户确定待推荐物品，包括：依据物品特征数据和用户特征数据，预测扩展后的物品召回集中各个物品的点击率；对扩展后的物品召回集中各个物品进行去重和过滤处理；依据各个物品的预测点击率对处理后的物品进行排序；依据排序结果确定待推荐物品。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定的时间间隔为分钟级别的周期性时间间隔。7.一种物品推荐装置，其特征在于，包括：物品召回集构建模块，用于依据用户的当天行为数据中关联的物品构建原始物品召回集；物品召回集扩展模块，用于依据历史行为数据以及原始物品召回集中包括的物品扩展所述原始物品召回集，并确定扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据；待推荐物品确定模块，用于依据扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据以及从所2CN108830689A权利要求书2/2页述历史行为数据中提取的用户特征数据，为用户确定待推荐物品。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述物品召回集构建模块，包括：实时行为数据提取单元，用于提取并存储用户的实时行为数据；当天行为数据获取单元，用于以设定的时间间隔从存储有实时行为数据的存储介质中获取用户至当前时刻所产生的当天行为数据；物品召回集构建单元，用于依据所述当天行为数据中各行为的属性以及各行为所关联的物品，构建原始物品召回集。9.一种服务器，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的物品推荐方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的物品推荐方法。3CN108830689A