数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明提供的数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法通过接收相机和/或毫米波雷达发送的目标数据;当相邻两次接收的均为相机对应的数据时,计算每一检测目标和每一跟踪目标之间的多个关联特征,根据多个关联特征确定与每一检测目标对应的跟踪目标;当相邻两次接收的为相机对应的数据和毫米波雷达对应的数据时,将毫米波雷达的接地点坐标数据进行透视变换并得到二维接地点坐标差得分;或者,将相机的接地点的目标数据进行逆透视变换得到三维接地点坐标差得分,进而确定两种数据中目标的对应关系,从而实现基于多个关联特征进行融合,基于相机的
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本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取媒体待投放位置的历史客流信息以及对应的环境特征信息;基于历史客流量信息以及所述环境特征信息,通过客流量预测模型预测未来预定时间段的客流量预测值;基于历史客流滞留时间信息以及环境特征信息,通过客流滞留时间预测模型预测所述预定时间段的客流滞留时间预测值;基于客流量预测值以及客流滞留时间预测值,对媒体待投放位置在预定时间段的媒体投放价值进行评估,其中,客流量预测模型以及客流滞留时间预测模型均为机器学习模型。根据本申请实施例的技术方案,准确地
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本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取目标虚拟商品的卖方的第一地理位置数据以及潜在买方的第二地理位置数据;基于第一地理位置数据以及第二地理位置数据确定卖方与潜在买方之间的距离;若该距离小于预定距离,则提示卖方与潜在买方进入线下交易模式,以通过线下交易方式完成目标虚拟商品的交易。根据本发明实施例的技术方案,能够方便快捷地促使卖方和潜在买方进行线下交易,从而能够简化交易流程,提高交易效率。
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本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该数据处理方法,包括:获取原始安全数据;对所述原始安全数据进行目标处理,得到威胁数据,所述目标处理用于从所述原始安全数据中筛选出威胁数据;所述威胁数据包括:告警数据和威胁事件数据;所述告警数据包含所述威胁事件数据;根据所述告警数据和威胁事件数据,识别所述原始安全数据中的目标威胁数据。在此过程中,针对大量的原始安全数据,可以通过目标处理,减少数据量,增加数据所包含的信息。在此基础上,相比于从大量的原始安全数据中直接识别目标威胁数据,从经过目标处理后的威
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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,以解决现有技术中,软测量模型的预测性能较差的问题。所述方法包括:获取目标事务的待预测数据;将所述待预测数据输入至目标预测器,得到预测结果;其中,所述预测结果包括至少两个因变量;所述待预测数据包括所述因变量的自变量;所述目标预测器包括图卷积层,所述图卷积层包括根据样本数据训练得到的图结构,所述图结构的结点包括所述样本数据中的样本因变量。本申请实施例基于以多因变量为结点的图结构,采用图卷积运算将具有相关关系的结点相连接,使不同因变量在预测过程相互影响,