数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供的数据处理方法、装置、设备和存储介质,提供一个数据维护系统,用于维护业务系统中的数据,具体的,在数据处理过程中,响应于对第一数据的修改操作,对第一数据进行修改,得到第一目标数据;确定订阅第一数据的第一业务系统;向第一业务系统同步第一目标数据。通过数据维护系统对业务系统中的数据进行统筹维护,可以防止重复维护的现象,进而提升数据维护效率,降低数据维护成本。
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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,以提高行为分析的准确性。所述方法包括:收集不同类型行为的行为信息,构成异构行为序列,所述行为与数据对象对应;基于所述异构行为序列,确定对应的目标数据对象;依据所述目标数据对象进行反馈。能够提高反馈信息的准确性。
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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,以解决现有技术中,软测量模型的预测性能较差的问题。所述方法包括:获取目标事务的待预测数据;将所述待预测数据输入至目标预测器,得到预测结果;其中,所述预测结果包括至少两个因变量;所述待预测数据包括所述因变量的自变量;所述目标预测器包括图卷积层,所述图卷积层包括根据样本数据训练得到的图结构,所述图结构的结点包括所述样本数据中的样本因变量。本申请实施例基于以多因变量为结点的图结构,采用图卷积运算将具有相关关系的结点相连接,使不同因变量在预测过程相互影响,
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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,以解决现有技术中,图布局算法的复杂度较高的问题。所述方法包括:在显示界面显示目标图形;其中,所述目标图形为目标树结构映射得到的;确定所述目标图形的焦点,显示所述焦点的数据信息,以点线图显示大规模数据中的细节图,对大图进行简化,提供一种便于在大图中探索、挖掘潜藏信息的可视化展现形式,提高可视化数据图的分析效率,提升可视化数据图对决策问题的辅助能力。
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本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,通过获取用户集合中用户的特征数据集,其中,特征数据集包括状态特征数据和行为特征数据,行为特征数据指示用户是否已购买目标物品;根据用户的特征数据集,将用户集合划分为第一用户子集和第二用户子集;确定第一用户子集的第第一购买率,以及确定第二用户子集的第二购买率;根据第一购买率和第二购买率,确定目标物品的定价是否合理,本申请能够有效缩短物品定价合理性的评估周期,有利于实现对物品定价进行及时的适应性调整,有利于有效保证物品定价的合理性。