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虚拟物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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本发明提供了一种虚拟物品推荐方法包括：基于目标用户的虚拟物品购买行为参数信息，确定与目标用户的虚拟物品购买行为相匹配的伪道具任务；确定目标用户的真实购买序列和伪道具序列对应的序列子图；确定相对应的序列片段特征向量；对序列片段特征向量进行共享处理，形成新的序列片段特征向量；确定目标用户所要购买的虚拟物品，以实现向所述目标用户推荐虚拟物品。本发明还提供了虚拟物品推荐装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现利用虚拟物品推荐模型向用户准确地推荐虚拟物品，减少了用户查找虚拟物品的时间，提升了用户的使用体验。
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